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Abbiamo compilato una lista di 11 alternative gratuite e a pagamento a SQL Data Compare. I principali concorrenti includono SQLeo Visual Query Builder, dbForge Data Compare for SQL Server. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra SQL Data Compare e Data Compare SQL, StarInix Database Compare, ApexSQL Data Diff. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Strumenti di sviluppo.
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Un potente strumento SQL per trasformare o invertire query complesse (generate da OBIEE, Microstrategy ...
dbForge Data Compare for SQL Server è uno strumento per confrontare e sincronizzare i dati dei database di SQL Server.
Confronta e sincronizza le righe nelle tabelle (o viste) per SQL Server e SQL Azure.
L'applicazione StarInix Database Compare ti permetterà di confrontare la struttura di due database ...
ApexSQL Data Diff è uno strumento di confronto del database SQL Server utilizzato per confrontare e sincronizzare il database ...
CompareData è un'applicazione cross-dbms di Windows che consente di confrontare visivamente e ...
MssqlMerge è uno strumento diff & mer di facile utilizzo per database Microsoft SQL Server.
Compare'EM è un'utilità molto semplice da usare per analizzare una coppia di Microsoft Access ...
SQL Data Compare viene utilizzato per automatizzare le migrazioni dei dati, analizzare i dati danneggiati, ripristinare ...
SQL Data Compare viene utilizzato per automatizzare le migrazioni dei dati, analizzare i dati danneggiati, ripristinare ...
Windows
SQL Data Compare viene utilizzato per automatizzare le migrazioni dei dati, analizzare i dati danneggiati, ripristinare i dati a livello di riga dai backup e compilare percorsi di controllo dei dati mancanti o modificati. È lo strumento standard del settore per confrontare e sincronizzare i contenuti di due database perché è molto affidabile e anche molto veloce.
Con gli script di modifica SQL granulari di SQL Data Compare ora puoi ripristinare i dati danneggiati o mancanti su una singola riga, senza la necessità di un ripristino completo del database e ciò significa che puoi risolvere i problemi del database ancora più velocemente.
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