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Abbiamo compilato una lista di 88 alternative gratuite e a pagamento a R (programming language). I principali concorrenti includono Python, MATLAB. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra R (programming language) e GNU Octave, Mathematica, Sage. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Software per l'educazione e il riferimento.
Abbiamo compilato una lista di 88 alternative gratuite e a pagamento a R (programming language). I principali concorrenti includono Python, MATLAB. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra R (programming language) e GNU Octave, Mathematica, Sage. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Software per l'educazione e il riferimento.
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Python è un linguaggio di programmazione interpretabile, interattivo, orientato agli oggetti ed estensibile.
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Octave è un programma per computer per l'esecuzione di calcoli numerici che è principalmente compatibile con ...
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Mathematica è un programma software computazionale ampiamente utilizzato in ambito scientifico, ingegneristico e ...
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Scilab è un pacchetto software scientifico per calcoli numerici che offre un potente ...
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SciPy (pronunciato "Sigh Pie") è un software open source per la matematica, la scienza e ...
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Minitab, un robusto pacchetto statistico, consente agli utenti di effettuare diverse analisi: dalle statistiche descrittive, ai test di ipotesi, all'analisi di regressione e all'ANOVA. Ideale per il controllo qualità, migliora la qualità dei process…
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IBM SPSS Statistics è un software di analisi statistica dei dati sviluppato da IBM. Viene utilizzato per elaborare e analizzare i dati statistici in vari campi come la ricerca, gli affari, la scienza e le scienze sociali.
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KNIME Analytics Platform è una piattaforma aperta di analisi e visualizzazione dei dati che consente di integrare, elaborare, analizzare e visualizzare i dati. Questa piattaforma semplifica la creazione di soluzioni analitiche complesse e include un…
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R è un ambiente software gratuito per elaborazione statistica e grafica.
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È un progetto GNU che è simile al linguaggio e all'ambiente S che è stato sviluppato nei Bell Laboratories (precedentemente AT&T, ora Lucent Technologies) da John Chambers e colleghi. R può essere considerata una diversa implementazione di S. Ci sono alcune differenze importanti, ma molto codice scritto per S viene eseguito inalterato sotto R.
R è un intero linguaggio con la sua applicazione in bundle funzionante, in particolare lo standard "de facto" per l'analisi e il data mining dei dati. Più adatto per utenti esperti che desiderano avere tutto il potere nelle loro mani.
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