Software
Abbiamo compilato una lista di 51 alternative gratuite e a pagamento a python(x,y). I principali concorrenti includono MATLAB, GNU Octave. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra python(x,y) e Mathematica, Sage, GeoGebra. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Software per l'educazione e il riferimento.
Abbiamo compilato una lista di 51 alternative gratuite e a pagamento a python(x,y). I principali concorrenti includono MATLAB, GNU Octave. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra python(x,y) e Mathematica, Sage, GeoGebra. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Software per l'educazione e il riferimento.
193
187
Octave è un programma per computer per l'esecuzione di calcoli numerici che è principalmente compatibile con ...
142
Mathematica è un programma software computazionale ampiamente utilizzato in ambito scientifico, ingegneristico e ...
134
107
GeoGebra è un software matematico dinamico gratuito e multipiattaforma per l'apprendimento e l'insegnamento.
83
Scilab è un pacchetto software scientifico per calcoli numerici che offre un potente ...
80
IPython è una shell interattiva per il linguaggio di programmazione Python che offre ...
76
SciPy (pronunciato "Sigh Pie") è un software open source per la matematica, la scienza e ...
66
Gnuplot è un'utilità di tracciamento dei dati e delle funzioni interattiva guidata dalla riga di comando.
58
Julia è un linguaggio di programmazione dinamico ad alto livello e ad alte prestazioni per il calcolo tecnico, con ...
37
Python (x, y) è un software di sviluppo scientifico e tecnico gratuito per calcoli numerici ...
Python (x, y) è un software di sviluppo scientifico e tecnico gratuito per calcoli numerici ...
Windows
Python (x, y) è un software di sviluppo scientifico e ingegneristico gratuito per calcoli numerici, analisi e visualizzazione di dati basato sul linguaggio di programmazione Python, interfacce utente grafiche Qt e 
Ambiente di sviluppo scientifico interattivo di Spyder .
Con Python (x, y), si può fare:
calcoli interattivi, ad esempio grafici 2D e 3D o matematica simbolica,
semplice programmazione funzionale (con 
Sintassi simile a MATLAB ) nonché una potente programmazione orientata agli oggetti,
sviluppo di progetti scientifici dallo script più semplice all'applicazione più sofisticata grazie al framework di sviluppo Qt e all'ambiente di sviluppo Spyder,
elaborazione parallela su computer multicore / processori o persino cluster (con Parallel Python),
...e molto di più!
Condividi la tua opinione sul software, lascia una recensione e contribuisci a migliorarlo ulteriormente!
Suggerisci modifiche
Il tuo feedback
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
