Abbiamo compilato una lista di 11 alternative gratuite e a pagamento a MIPAV. I principali concorrenti includono DICOM Izer, Horos. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra MIPAV e MicroDicom, AMIDE, OsiriX. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Software per foto e grafica.
Abbiamo compilato una lista di 11 alternative gratuite e a pagamento a MIPAV. I principali concorrenti includono DICOM Izer, Horos. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra MIPAV e MicroDicom, AMIDE, OsiriX. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Software per foto e grafica.
Cos'è il MIPAV? L'applicazione MIPAV (Medical Image Processing, Analysis and Visualization) enab ...
Cos'è il MIPAV? L'applicazione MIPAV (Medical Image Processing, Analysis and Visualization) enab ...
MIPAV Piattaforme
Linux
Mac
Windows
MIPAV Panoramica
Cos'è il MIPAV?
L'applicazione MIPAV (Medical Image Processing, Analysis and Visualization) consente l'analisi quantitativa e la visualizzazione di immagini mediche di numerose modalità come PET, MRI, CT o microscopia. Utilizzando l'interfaccia utente e gli strumenti di analisi standard del MIPAV, i ricercatori di siti remoti (via Internet) possono facilmente condividere dati e analisi di ricerca, migliorando così la loro capacità di ricerca, diagnosi, monitoraggio e trattamento dei disturbi medici.
MIPAV è un'applicazione Java e può essere eseguita su qualsiasi piattaforma abilitata a Java come Windows, UNIX o Macintosh OS X.
Obiettivi per MIPAV
Il MIPAV deve raggiungere i seguenti obiettivi:
Sviluppare metodi e algoritmi computazionali per analizzare e quantificare i dati biomedici; Collaborare con ricercatori e colleghi di NIH presso altri centri di ricerca per applicare l'analisi e la visualizzazione delle informazioni ai problemi della ricerca biomedica; Sviluppare strumenti (sia hardware che software) per offrire ai nostri collaboratori la capacità di analizzare i dati biomedici per supportare la scoperta e il progresso delle conoscenze biomediche.
Necessità di MIPAV
L'imaging è diventato un componente essenziale in molti campi della ricerca biomedica e della pratica clinica. I biologi studiano le cellule e generano set di dati di microscopia confocale 3D, i virologi generano ricostruzioni 3D di virus da microfotografie, i radiologi identificano e quantificano i tumori dalle scansioni MRI e CT e i neuroscienziati rilevano l'attività cerebrale metabolica regionale dalle scansioni PET e MRI funzionali. L'analisi di questi diversi tipi di immagini richiede sofisticati strumenti di quantificazione e visualizzazione computerizzati. Per supportare la ricerca scientifica nell'ambito del programma intramurale NIH, CIT ha compiuto importanti progressi nello sviluppo di un programma estensibile di elaborazione e visualizzazione di immagini indipendente dalla piattaforma, n-dimensionale, n-dimensionale.