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Abbiamo compilato una lista di 3 alternative gratuite e a pagamento a dispy. I principali concorrenti includono asyncoro, Disco MapReduce. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra dispy e Apache Hadoop. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Software di sviluppo, Framework web.
Abbiamo compilato una lista di 3 alternative gratuite e a pagamento a dispy. I principali concorrenti includono asyncoro, Disco MapReduce. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra dispy e Apache Hadoop. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Software di sviluppo, Framework web.
asyncoro è un framework Python per lo sviluppo di programmi simultanei e distribuiti con ...
Disco è un framework leggero e open source per l'elaborazione distribuita basato su MapReduce ...
Apache Hadoop è un framework software open source che supporta distribuito ad alta intensità di dati ...
dispy è un framework Python per l'esecuzione parallela di calcoli distribuendoli su ...
dispy è un framework Python per l'esecuzione parallela di calcoli distribuendoli su ...
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Mac
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dispy è un framework Python per l'esecuzione parallela di calcoli distribuendoli su più processori su una singola macchina (SMP), tra molte macchine in un cluster o griglia. dispy è adatto per il paradigma di dati paralleli (SIMD) in cui un calcolo viene valutato in modo indipendente con set di dati diversi (di grandi dimensioni) (simile a Hadoop, MapReduce). le funzioni dispy includono la distribuzione automatica dei calcoli e delle loro dipendenze (file, funzioni Python, classi, moduli), sicurezza, calcoli di pianificazione su nodi specifici se necessario, recupero degli errori lato client e lato server, condivisione dei nodi di calcolo se desiderato, ecc.
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