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Abbiamo compilato una lista di 47 alternative gratuite e a pagamento a Bokeh. I principali concorrenti includono D3.js, RAWGraphs. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra Bokeh e Plotly, Matplotlib, CanvasJS Charts. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Strumenti di sviluppo.
Abbiamo compilato una lista di 47 alternative gratuite e a pagamento a Bokeh. I principali concorrenti includono D3.js, RAWGraphs. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra Bokeh e Plotly, Matplotlib, CanvasJS Charts. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Strumenti di sviluppo.
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Questo progetto è un tentativo di creare grafici riutilizzabili e componenti grafici per d3.
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<font style="vertical-align: inherit;"><font style="vertical-align: inherit;"> Bokeh è una libreria di visualizzazione interattiva in pitone che si rivolge ai browser Web moderni per la presentazione. </font></font>
<font style="vertical-align: inherit;"><font style="vertical-align: inherit;"> Bokeh è una libreria di visualizzazione interattiva in pitone che si rivolge ai browser Web moderni per la presentazione. </font></font>
Windows
Web-Based
Linux
Mac
Bokeh è una libreria di visualizzazione interattiva Python che si rivolge ai browser Web moderni per la presentazione. Il suo obiettivo è fornire una costruzione elegante e concisa di nuove grafiche nello stile di D3.js, ma anche fornire questa capacità con interattività ad alte prestazioni su set di dati molto grandi o in streaming. Bokeh può aiutare chiunque desideri creare rapidamente e facilmente grafici interattivi, dashboard e applicazioni dati.
Qualitative Data Analysis
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