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Abbiamo compilato una lista di 7 alternative gratuite e a pagamento a Apache Spark. I principali concorrenti includono Apache Hadoop, Apache Storm. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra Apache Spark e Heron, Upsolver, Apache Flink. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Software di rete e amministrazione.
Abbiamo compilato una lista di 7 alternative gratuite e a pagamento a Apache Spark. I principali concorrenti includono Apache Hadoop, Apache Storm. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra Apache Spark e Heron, Upsolver, Apache Flink. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Software di rete e amministrazione.
Apache Hadoop è un framework software open source che supporta distribuito ad alta intensità di dati ...
Apache Storm è un sistema di calcolo in tempo reale distribuito gratuito e open source.
Heron è un motore di elaborazione di flussi distribuito e tollerante ai guasti in tempo reale di Twitter ...
L'unica piattaforma di preparazione dei dati che ti consente di preparare e fornire dati su vasta scala in un ...
Il core di Flink è un motore di flusso di dati in streaming che fornisce distribuzione, comunicazione e ...
Disco è un framework leggero e open source per l'elaborazione distribuita basato su MapReduce ...
Apache Spark ™ è un motore rapido e generale per l'elaborazione dei dati su larga scala. Velocità
Apache Spark ™ è un motore rapido e generale per l'elaborazione dei dati su larga scala. Velocità
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Apache Spark ™ è un motore rapido e generale per l'elaborazione dei dati su larga scala.
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Esegui programmi fino a 100 volte più veloci di Hadoop MapReduce in memoria o 10 volte più veloci su disco.
Spark ha un motore di esecuzione DAG avanzato che supporta il flusso di dati ciclico e l'elaborazione in memoria.
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