केवल अक्षम प्रतिपादन और सामग्री होस्टिंग तक सीमित होने के बारे में भूल जाओ: XEL ही है ...
केवल अक्षम प्रतिपादन और सामग्री होस्टिंग तक सीमित होने के बारे में भूल जाओ: XEL ही है ...
XEL Elastic अवलोकन
कई वैज्ञानिक समस्याओं, उदाहरण के लिए, क्वांटम यांत्रिकी के सिमुलेशन, मौसम पूर्वानुमान में उपयोग किए जाने वाले गैर-रेखीय अनुकूलन और तर्क सर्किट के अनुकूलन और न्यूनीकरण को कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता होती है जो किसी भी कंप्यूटर के परिमाण के कई आदेशों से अधिक होते हैं। आज के विज्ञान में इन तरीकों को बढ़ाने से वातावरण बनाने के तरीके खोजने के पीछे प्रेरक शक्ति है जहां इन समस्याओं को उचित समय में हल किया जा सकता है। 1990 के दशक की शुरुआत में "ग्रिड कंप्यूटिंग" शब्द उभरा; एक दृष्टिकोण जिसमें कई व्यक्तिगत कंप्यूटरों के कम्प्यूटेशनल संसाधनों को एक समग्र इकाई में सम्मिलित करना शामिल है जो ग्रिड से बिजली तक पहुंचने के रूप में अपनी संयुक्त गणना शक्ति को आसान बना सकता है।
स्थानीय ग्रिड-कंप्यूटिंग क्लस्टर स्थापित करते समय बहुत सीधा-आगे लगता है, यह काफी लागत पर आता है। न केवल आपको आवश्यक संसाधनों को देने के लिए पर्याप्त उपकरण खरीदने हैं, बल्कि आपको रखरखाव और संचालन के लिए आवर्ती लागत का भी भुगतान करना होगा। यह सामयिक गणना और एकमुश्त परियोजनाओं के लिए बहुत ही किफायती तरीका नहीं है। हालांकि, ग्रिड कंप्यूटिंग के विकेंद्रीकरण के कुछ दृष्टिकोण 90 के दशक के उत्तरार्ध में प्रस्तुत किए गए हैं और इस तथ्य का निर्माण करते हैं कि बहुत से लोगों के पास आज बहुत शक्तिशाली कंप्यूटर हैं जो सभी इंटरनेट से जुड़े हैं। यदि आप इसके बारे में सोचते हैं, तो कंप्यूटिंग शक्ति की काफी मात्रा है - सुपर कंप्यूटर केंद्रों या प्रयोगशालाओं में नहीं बल्कि लोगों के घरों में। Distributed.net और बाद में SETI @ होम और BOINC जैसे प्लेटफ़ॉर्म ने इन (उपयोगकर्ता) उपकरणों का उपयोग करने के तरीके दिखाए हैं, जो लगभग कोई प्रारंभिक सेटअप लागत के साथ अधिक शक्तिशाली ग्रिड-कंप्यूटर बनाने के लिए है। हालांकि, ये प्लेटफ़ॉर्म ज्यादातर स्वयंसेवक कंप्यूटिंग पर निर्भर करते हैं (और भरोसा करते हैं), स्वेच्छा से भाग लेने वाले प्रतिभागियों पर, जो वे आकांक्षी परियोजनाओं के लिए अपनी कम्प्यूटेशनल शक्ति में योगदान करने के लिए तैयार हैं। कहने की जरूरत नहीं है, कि अधिक उबाऊ परियोजनाओं (जैसे कि आपका होमवर्क असाइनमेंट सिमुलेशन) में किसी भी उचित मात्रा में कंप्यूटिंग संसाधनों को खींचने के लिए बहुत कम संभावना है।