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हमने 51 मुफ्त और भुगतान करने वाले python(x,y) के विकल्पों की सूची तैयार की है। मुख्य प्रतिस्पर्धी में शामिल हैं MATLAB, GNU Octave। उनके अलावा, उपयोगकर्ताओं द्वारा python(x,y) और Mathematica, Sage, GeoGebra के बीच तुलनाएँ भी की जाती हैं। इसके अलावा, यहाँ आप अन्य समान विकल्पों को भी देख सकते हैं: शिक्षा और संदर्भ सॉफ़्टवेयर


MATLAB एक संख्यात्मक कंप्यूटिंग वातावरण और प्रोग्रामिंग भाषा है।

GNU Octave
Free Open Source

ऑक्टेव संख्यात्मक अभिकलन करने के लिए एक कंप्यूटर प्रोग्राम है जो ज्यादातर संगत है ...

गणितज्ञ एक कम्प्यूटेशनल सॉफ्टवेयर प्रोग्राम है जिसका वैज्ञानिक, इंजीनियरिंग और व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है ...

Sage
Free Open Source

सेज जीपीएल के तहत लाइसेंस प्राप्त एक मुक्त ओपन-सोर्स गणित सॉफ्टवेयर प्रणाली है।

जियोग्री सीखने और सिखाने के लिए मुफ्त और मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म डायनेमिक गणित सॉफ़्टवेयर है।

Scilab संख्यात्मक गणनाओं के लिए एक वैज्ञानिक सॉफ्टवेयर पैकेज है जो एक शक्तिशाली ओपन प्रदान करता है ...

IPython
Free Open Source

IPython is an interactive shell for the Python programming language that offers enhanced...

SciPy & Numpy
Free Open Source

SciPy (उच्चारण "Sigh Pie") गणित, विज्ञान और विज्ञान के लिए खुला स्रोत सॉफ्टवेयर है ...

GnuPlot
Free Open Source

Gnuplot एक पोर्टेबल कमांड-लाइन संचालित इंटरैक्टिव डेटा और फ़ंक्शन प्लॉटिंग उपयोगिता है।

Julia
Free Open Source

जूलिया तकनीकी कंप्यूटिंग के लिए एक उच्च-स्तरीय, उच्च-प्रदर्शन वाली गतिशील प्रोग्रामिंग भाषा है ...

पायथन (x, y) संख्यात्मक अभिकलन के लिए एक मुफ्त वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग विकास सॉफ्टवेयर है ...

python(x,y) प्लेटफ़ॉर्म

tick-square Windows

python(x,y) वीडियो और स्क्रीनशॉट

python(x,y) अवलोकन

पाइथन प्रोग्रामिंग भाषा, क्यूटी ग्राफिकल यूजर इंटरफेस और के आधार पर संख्यात्मक अभिकलन, डेटा विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए पायथन (x, y) एक मुफ्त वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग विकास सॉफ्टवेयर है। छोटे स्पाइडर आइकन स्पाइडर इंटरैक्टिव वैज्ञानिक विकास पर्यावरण।

अजगर (x, y) के साथ, कोई भी कर सकता है:

इंटरैक्टिव गणना, उदाहरण के लिए 2D और 3D प्लॉटिंग या प्रतीकात्मक गणित,
सरल फंक्शनल प्रोग्रामिंग (के साथ) छोटे MATLAB आइकन MATLAB की तरह सिंटैक्स) के साथ ही शक्तिशाली वस्तु उन्मुख प्रोग्रामिंग,
Qt विकास ढांचे और स्पाइडर विकास के वातावरण के लिए सबसे सरल अनुप्रयोग के लिए सबसे सरल स्क्रिप्ट से वैज्ञानिक परियोजनाएं विकास,
मल्टीकोर / प्रोसेसर कंप्यूटर या यहां तक ​​कि क्लस्टर (समानांतर पायथन के साथ) पर समानांतर कंप्यूटिंग,

...और भी काफी!

सर्वोत्तम विकल्प python(x,y)

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