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हमने 24 मुफ्त और भुगतान करने वाले Open mHealth के विकल्पों की सूची तैयार की है। मुख्य प्रतिस्पर्धी में शामिल हैं Exist, Mayo Clinic। उनके अलावा, उपयोगकर्ताओं द्वारा Open mHealth और Google Fit, WebMD, Offline Drug Dictionary : Free - Medical के बीच तुलनाएँ भी की जाती हैं। इसके अलावा, यहाँ आप अन्य समान विकल्पों को भी देख सकते हैं: खेल और स्वास्थ्य सॉफ़्टवेयर


एक जगह सब कुछ ट्रैक करें, अपने जीवन को समझें।

मेयो क्लिनिक की आधिकारिक वेबसाइट, जो एक लाभ के लिए संगठन नहीं है।

Google Fit, Android ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए Google द्वारा विकसित एक स्वास्थ्य-ट्रैकिंग प्लेटफ़ॉर्म है।

WebMD
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भरोसेमंद और समय पर स्वास्थ्य और चिकित्सा समाचार और जानकारी के लिए प्रमुख स्रोत।

व्यक्तिगत चिकित्सा रिकॉर्ड

एक NoMoreClipboard PHR आपकी चिकित्सा जानकारी को प्रबंधित करने का बेहतर तरीका है: सभी एक ही स्थान पर ...

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सबसे लोकप्रिय जेनेरिक दवाओं की शॉपलिस्ट बीमारियों, सिपमोटम्स, नामों और manufacturenders द्वारा छांटी गई।

HealthKit उन ऐप्स को अनुमति देता है जो अपने डेटा को नए के साथ साझा करने के लिए स्वास्थ्य और फिटनेस सेवाएं प्रदान करते हैं ...

ओपन आर्किटेक्चर स्रोत कोड के साथ सॉफ्टवेयर है जो डेवलपर्स को बढ़ावा देने के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है ...

Open mHealth प्लेटफ़ॉर्म

tick-square Web-Based

Open mHealth वीडियो और स्क्रीनशॉट

Open mHealth अवलोकन

ओपन mHealth के साथ क्या संभव है?

डेटा मानकीकृत करें

आपको उन अनुप्रयोगों को लिखने में सक्षम होना चाहिए जो डेटा को संसाधित कर सकते हैं और बना सकते हैं, चाहे डेटा कहां से आया हो। हम उसमें सहायता कर सकते हैं। हमारा मंच संरचित स्वास्थ्य डेटा पर बनाया गया है, जो कंपनियों, संगठनों और व्यक्तियों को डेटा का आदान-प्रदान करने और कोड का पुन: उपयोग करने में मदद करता है। यह डेटा को समझने में भी आसान बनाता है।

हम स्वास्थ्य डेटा की संरचना को परिभाषित करने के लिए स्कीमा का उपयोग करते हैं। हम शीर्ष नैदानिक ​​विशेषज्ञों, डेटा वैज्ञानिकों, डेवलपर्स और सॉफ्टवेयर आर्किटेक्ट्स को साथ लाए हैं, जो स्वास्थ्य सेवा में सबसे सामान्य और महत्वपूर्ण प्रकार के डेटा के लिए सरल, एक्स्टेंसिबल और चिकित्सकीय रूप से मान्य स्कीमा के साथ आते हैं।

डेटा की दुकान

चाहे आप स्वास्थ्य डेटा का प्रसंस्करण और विश्लेषण कर रहे हों या इसे विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एप्लिकेशन परोस रहे हों, आपको डेटा को इस तरह संग्रहीत करने की आवश्यकता है कि अन्य घटक इसे एक्सेस कर सकें। हमारा RESTful API घटकों को यह जानने की आवश्यकता के बिना स्वास्थ्य डेटा पढ़ने और लिखने देता है कि डेटा कैसे संग्रहीत किया जाता है या यह कहां से आया है। एपीआई ऐसे डेटा का उपभोग और उत्पादन करता है जो स्कीमा के अनुरूप होता है, और OAuth 2.0 का उपयोग करके अधिकृत करता है।

यदि आप एपीआई के कार्यान्वयन को डाउनलोड करना चाहते हैं, तो हमारे ओपन-सोर्स संदर्भ कार्यान्वयन की जांच करें। यह MongoDB द्वारा समर्थित है और डॉकर का उपयोग करके तैनात करना आसान है।

असमान डेटा धाराओं को एकीकृत करें

उन डिजिटल स्वास्थ्य डेटा तक पहुँच प्राप्त करें जिन्हें आपके उपयोगकर्ता तृतीय पक्ष उत्पादों और ऐप्स पर बनाते हैं। MHealth के ओपन-सोर्स एडेप्टर स्वास्थ्य और संबंधित डेटा जैसे कि RunKeeper, Fitbit, Google और Apple जैसे बड़े प्रदाताओं के API से खींचते हैं और इसे हमारे स्कीमा से मिलान करने के लिए परिवर्तित करते हैं। इस डेटा को तब संसाधित या विज़ुअलाइज़ किया जा सकता है, भले ही यह कहाँ से आया हो, आपको तेज़ी से प्रोटोटाइप विचारों या उत्पादन-तैयार अनुप्रयोगों का निर्माण करने देता है।

सर्वोत्तम विकल्प Open mHealth

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