हमने 45 मुफ्त और भुगतान करने वाले LilyPond के विकल्पों की सूची तैयार की है। मुख्य प्रतिस्पर्धी में शामिल हैं MuseScore, TuxGuitar। उनके अलावा, उपयोगकर्ताओं द्वारा LilyPond और Rosegarden, OpenMPT, Impro-Visor के बीच तुलनाएँ भी की जाती हैं। इसके अलावा, यहाँ आप अन्य समान विकल्पों को भी देख सकते हैं: ऑडियो और संगीत सॉफ़्टवेयर।
हमने 45 मुफ्त और भुगतान करने वाले LilyPond के विकल्पों की सूची तैयार की है। मुख्य प्रतिस्पर्धी में शामिल हैं MuseScore, TuxGuitar। उनके अलावा, उपयोगकर्ताओं द्वारा LilyPond और Rosegarden, OpenMPT, Impro-Visor के बीच तुलनाएँ भी की जाती हैं। इसके अलावा, यहाँ आप अन्य समान विकल्पों को भी देख सकते हैं: ऑडियो और संगीत सॉफ़्टवेयर।
Sibelius एक स्कोरराइटर प्रोग्राम है, जो Microsoft Windows, OS X और ऐतिहासिक रूप से RISC OS के लिए Sibelius Software (अब AVID टेक्नोलॉजी का हिस्सा) द्वारा बनाया गया है।
GNU लिलीपॉन्ड संगीत उत्कीर्णन के लिए एक कंप्यूटर प्रोग्राम है।
GNU लिलीपॉन्ड संगीत उत्कीर्णन के लिए एक कंप्यूटर प्रोग्राम है।
LilyPond प्लेटफ़ॉर्म
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LilyPond वीडियो और स्क्रीनशॉट
LilyPond अवलोकन
GNU लिलीपॉन्ड संगीत उत्कीर्णन के लिए एक कंप्यूटर प्रोग्राम है। लिलीपॉन्ड्स के प्रमुख लक्ष्यों में से एक है ऐसे स्कोर का निर्माण करना जो पारंपरिक लेआउट नियमों के साथ उकेरा गया हो, उस युग को दर्शाता है जब स्कोर को हाथ से उकेरा जाता था। यह संगीत इनपुट के लिए एक सरल पाठ संकेतन का उपयोग करता है, जिसे लिलीपॉन्ड चरणों की एक श्रृंखला में व्याख्या और प्रक्रिया करता है। अंतिम चरण में, संगीत संकेतन पीडीएफ (पोस्टस्क्रिप्ट के माध्यम से) या अन्य ग्राफिकल प्रारूपों, जैसे एसवीजी या पीएनजी के लिए आउटपुट होता है। लिलीपॉन्ड में मिडी फाइलें उत्पन्न करने की सुविधा भी है जो संगीत संकेतन आउटपुट के अनुरूप है।
लिलीपॉन्ड एक पाठ-आधारित अनुप्रयोग है, इसलिए इसमें स्कोर निर्माण के साथ सहायता करने के लिए अपना स्वयं का ग्राफिकल यूजर इंटरफ़ेस नहीं है। हालाँकि, यह एक लचीली इनपुट भाषा है, जो नए उपयोगकर्ताओं के लिए सीखने की अवस्था को आसान बनाते हुए सरल होने का प्रयास करती है। लिलीपॉन्ड WYSIWYM प्रतिमान का पालन करता है; लिलीपोंड के साथ संगीत संकेतन टाइप करने के लिए वर्कफ़्लो लाटेक्स के साथ दस्तावेज़ तैयार करने के समान है।
लिलीपोंड्स का प्राथमिक लक्ष्य उत्पादन के बजाय पेशेवर-उत्कीर्ण स्कोर के बराबर उत्पादन का उत्पादन करना है जो यांत्रिक और कंप्यूटर-जनित दिखता है