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हमने 47 मुफ्त और भुगतान करने वाले Bokeh के विकल्पों की सूची तैयार की है। मुख्य प्रतिस्पर्धी में शामिल हैं D3.js, RAWGraphs। उनके अलावा, उपयोगकर्ताओं द्वारा Bokeh और Plotly, Matplotlib, CanvasJS Charts के बीच तुलनाएँ भी की जाती हैं। इसके अलावा, यहाँ आप अन्य समान विकल्पों को भी देख सकते हैं: विकास उपकरण


D3.js
Free Open Source

D3.js डेटा के आधार पर दस्तावेजों में हेरफेर करने के लिए जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी है।

RAWGraphs
Free Open Source

RAWGraphs एक खुला स्रोत ऐप है, जो जटिल डेटा के दृश्य बनाने के लक्ष्य के साथ बनाया गया है ...

Plotly
Open Source

ओपन-सोर्स, इंटरैक्टिव, और वैज्ञानिक चार्टिंग

Matplotlib
Free Open Source

matplotlib एक अजगर 2D प्लॉटिंग लाइब्रेरी है जो विभिन्न प्रकारों में प्रकाशन गुणवत्ता के आंकड़े पैदा करता है ...

Highcharts एक चार्टिंग लाइब्रेरी है जिसे शुद्ध जावास्क्रिप्ट में लिखा गया है, जो जोड़ने का एक आसान तरीका प्रदान करता है ...

एक सुंदर, नवीन और आधुनिक ऑनलाइन रेखांकन कैलकुलेटर।

अपने डेटा से कनेक्ट करें »क्लीन» वार्मल »कॉम्बिनेशन» एक्सप्लोर »पब्लिश करें

Google चार्ट एक बहुत ही सरल उपकरण है जो आपको कुछ डेटा से आसानी से चार्ट बनाने देता है ...

NVD3
Free Open Source

यह परियोजना d3 के लिए पुन: प्रयोज्य चार्ट और चार्ट घटकों के निर्माण का प्रयास है।

बोकेह एक अजगर इंटरएक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी है जो प्रस्तुति के लिए आधुनिक वेब ब्राउज़रों को लक्षित करता है।

Bokeh प्लेटफ़ॉर्म

tick-square Windows
tick-square Web-Based
tick-square Linux
tick-square Mac

Bokeh अवलोकन

बोकेह एक पायथन इंटरएक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी है जो प्रस्तुति के लिए आधुनिक वेब ब्राउज़र को लक्षित करता है। इसका लक्ष्य D3.js की शैली में उपन्यास ग्राफिक्स के सुरुचिपूर्ण, संक्षिप्त निर्माण प्रदान करना है, लेकिन यह क्षमता बहुत बड़े या स्ट्रीमिंग डेटासेट पर उच्च-प्रदर्शन अन्तरक्रियाशीलता भी प्रदान करता है। बोकेह किसी की भी मदद कर सकता है जो जल्दी और आसानी से इंटरैक्टिव प्लॉट, डैशबोर्ड और डेटा एप्लिकेशन बनाना चाहता है।

Bokeh विशेषताएँ

tick-square Qualitative Data Analysis

सर्वोत्तम विकल्प Bokeh

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Bokeh श्रेणियाँ

विकास उपकरण

Bokeh टैग

visualization python

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