IBM SPSS Statistics est un logiciel d'analyse de données statistiques développé par IBM. Il est utilisé pour traiter et analyser des données statistiques dans divers domaines tels que la recherche, les affaires, les sciences et les sciences sociales.
SymPy est une bibliothèque Python pour le calcul symbolique.
SymPy est une bibliothèque Python pour le calcul symbolique.
SymPy Plates-formes
Windows
Linux
Mac
SymPy Vidéo et captures d'écran
SymPy Description
SymPy est une bibliothèque Python pour le calcul symbolique. Les objectifs déclarés de la bibliothèque sont de devenir un système complet d’algèbre informatique et de conserver une base de code simple afin de promouvoir l’extensibilité et la compréhensibilité. SymPy est entièrement écrit en Python et ne dépend d'aucune bibliothèque supplémentaire. Il est disponible à la fois en tant qu’application de bureau et sur le Web, car SymPy Live.SymPy inclut des fonctionnalités allant de l’arithmétique symbolique de base au calcul, à l’algèbre, aux mathématiques discrètes et à la physique quantique. Il est capable de formater le résultat des calculs en code LaTeX.SymPy est un logiciel libre sous licence Nouvelle licence BSD. Les principaux développeurs sont Ondrej Certík et Aaron Meurer. Fonctions La bibliothèque SymPy est divisée en un noyau avec de nombreux modules optionnels. Actuellement, le noyau de SymPy compte environ 13 000 lignes de code (y compris les commentaires et les docstrings). : *, /, +, -, ** Fonctions d’extension de simplification: trigonométrie, hyperbole, exponentielle, racines, logarithmes, valeur absolue, harmoniques sphériques, fonctions factorielles et gamma, fonctions zêta, polynômes, hypergéométrique, fonctions spéciales, ... Substitution Entiers, rationnels et flottants de précision arbitraire Symboles non commutateurs Correspondance de modèle