Nous avons compilé une liste de 9 alternatives gratuites et payantes à Google BigQuery. Les principaux concurrents incluent Databricks Data Intelligence Platform, Qubole. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre Google BigQuery et Glances, StarTree, Firebird. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : Outils de développement.
Nous avons compilé une liste de 9 alternatives gratuites et payantes à Google BigQuery. Les principaux concurrents incluent Databricks Data Intelligence Platform, Qubole. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre Google BigQuery et Glances, StarTree, Firebird. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : Outils de développement.
Databricks Data Intelligence Platform powered by generative AI fournit des outils conviviaux pour une gestion efficace des métadonnées, la visualisation et l'automatisation des données. Basée sur Apache Spark, elle permet une analyse rapide et évolu…
Plateforme basée sur le cloud conçue pour les architectes de données, les analystes et les scientifiques afin d'explorer les données brutes. Des outils de travail collaboratif comme SQOOP permettent une analyse plus rapide et rationalisée.
Glances est une solution logicielle qui unifie vos applications, d'Asana à Zendesk, en offrant une vue simplifiée du client et des informations en temps réel pour les tâches personnelles. Elle connecte vos applications en toute sécurité, sans synchr…
Plate-forme basée sur le cloud pour l'analyse des données. Construite sur Apache Pinot, elle offre une gestion des données sans code, une détection des erreurs et une infrastructure entièrement gérée pour des analyses évolutives.
Plateforme de données en nuage conçue pour sécuriser la collaboration. Elle utilise une architecture de données partagées multi-clusters qui évolue sans impact sur les performances.
Unifie les données clients, intègre les profils et exploite les informations basées sur l'IA pour le marketing et les ventes. Il stimule l'efficacité opérationnelle et l'acquisition de clients grâce à un engagement personnalisé.
BigQuery est le service d'analyse de données NoOps, entièrement géré par Google. Avec BigQuery, vous n’avez aucune infrastructure à gérer, vous n’avez pas besoin d’un administrateur de base de données, vous utilisez un SQL familier et vous pouvez tirer parti d’un modèle de paiement à la carte. Cette myriade de fonctionnalités vous permet de vous concentrer sur l'essentiel: débloquer des informations utiles pour mieux servir vos clients. Des entreprises de toutes tailles, du Fortune 500 aux startups, ont adopté BigQuery comme plate-forme d’analyse Big Data de choix.
Ingestion de données flexible
Chargez vos données à partir de Google Cloud Storage ou de Google Cloud Datastore ou transférez-les dans BigQuery à 100 000 lignes par seconde pour permettre l'analyse en temps réel de vos données.
Rapide et performant
L'architecture en colonnes de BigQuery est conçue pour gérer les champs imbriqués et répétés de manière très performante, permettant des requêtes ultra-rapides pour vous faire gagner du temps et de l'argent.
Big data abordable
Le chargement et l'exportation de données et d'opérations de métadonnées sont gratuits. Ne payez que ce que vous stockez et ce que vous interrogez, et le premier To de données traitées chaque mois est gratuit. Pour plus d'informations, voir la page de tarification BigQuery.
Facilité de collaboration
BigQuery vous permet d'accéder, de sauvegarder et de partager des jeux de données complexes. Vous pouvez également spécifier les autorisations dont ils disposent sur l'ensemble de données.
Protégé
BigQuery est construit avec une stratégie de stockage répliqué. Toutes les données sont cryptées en vol et au repos. Vous pouvez protéger vos données avec des ACL basées sur les rôles que vous configurez et contrôlez.
Écosystème de partenaire fort
Les partenaires ont intégré BigQuery à certains des outils leaders du secteur pour le chargement, la transformation et la visualisation de données.