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Nous avons compilé une liste de 4 alternatives gratuites et payantes à ExtraHop. Les principaux concurrents incluent Splunk, BMC End User Experience Management. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre ExtraHop et Tivoli Business Service Manager, IQLECT. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : Outils de développement.
Nous avons compilé une liste de 4 alternatives gratuites et payantes à ExtraHop. Les principaux concurrents incluent Splunk, BMC End User Experience Management. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre ExtraHop et Tivoli Business Service Manager, IQLECT. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : Outils de développement.
Réduisez le temps, les efforts et les coûts liés à la surveillance d'applications dynamiques en fournissant à la fois ...
Fournit une visibilité en temps réel des services et des indicateurs de santé, le contexte commercial et l'impact à l'appui ...
Plate-forme d'analyse Big Data en temps réel pour les données de journal, les données de machine, les données d'applications et les flux de clics.
ExtraHop est le leader mondial de l'analyse de données filaires en temps réel.
ExtraHop est le leader mondial de l'analyse de données filaires en temps réel.
Linux
Mac
Web-Based
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ExtraHop est le leader mondial de l'analyse de données filaires en temps réel. La plateforme de renseignement opérationnel ExtraHop analyse toutes les communications L2-L7, y compris les charges utiles transactionnelles bidirectionnelles. Cette approche innovante fournit la visibilité corrélée entre les niveaux, essentielle aux performances, à la disponibilité et à la sécurité des applications dans les environnements informatiques complexes et dynamiques.
Lauréat de nombreuses récompenses décernées par Interop et d'autres, la plate-forme ExtraHop peut atteindre 20 Gbps, se déploie sans agent et fournit une valeur tangible en moins de 15 minutes.
ExtraHop permet aux entreprises informatiques d'exploiter les énormes quantités de données filaires traversant leurs environnements pour obtenir une intelligence opérationnelle en temps réel.
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