Logiciel
Nous avons compilé une liste de 6 alternatives gratuites et payantes à Apache Airflow. Les principaux concurrents incluent RunDeck, Luigi. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre Apache Airflow et StackStorm, Azkaban, Apache Oozie. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : Outils de développement.
Nous avons compilé une liste de 6 alternatives gratuites et payantes à Apache Airflow. Les principaux concurrents incluent RunDeck, Luigi. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre Apache Airflow et StackStorm, Azkaban, Apache Oozie. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : Outils de développement.
RunDeck est un service d'automatisation open source avec une console Web, des outils de ligne de commande et une interface WebAPI.
Luigi est un module Python qui vous aide à créer des pipelines complexes de travaux par lots.
StackStorm est une puissante plate-forme d'automatisation open source qui relie toutes vos applications ...
Azkaban est un planificateur de travaux par lots créé par LinkedIn pour exécuter des travaux Hadoop.
Ensemble d'outils de développement pour l'intégration de services tiers dans leur application avec ...
Airflow est une plate-forme permettant de créer, planifier et surveiller par programme des flux de travail.
Airflow est une plate-forme permettant de créer, planifier et surveiller par programme des flux de travail.
Linux
Airflow est une plate-forme permettant de créer, planifier et surveiller par programmation des pipelines de données.
Utilisez Airflow pour créer des flux de travail en tant que graphes acycliques (DAG) dirigés de tâches. Le planificateur Airflow exécute vos tâches sur un groupe de travailleurs en respectant les dépendances spécifiées. Les utilitaires de ligne de commande riches facilitent la réalisation d'opérations complexes sur les DAG. La riche interface utilisateur facilite la visualisation des pipelines en production, la surveillance de la progression et le dépannage des problèmes en cas de besoin.
Des principes
Dynamique: les pipelines Airflow sont configurés en tant que code (Python), permettant ainsi la génération dynamique de pipeline. Cela permet d’écrire du code qui instancie les pipelines de manière dynamique.
Extensible: définissez facilement vos propres opérateurs et exécutants et développez la bibliothèque de manière à ce qu'elle corresponde au niveau d'abstraction adapté à votre environnement.
Élégant: les canalisations d’airflow sont minces et explicites. Le paramétrage de vos scripts est construit au cœur d’Airflow à l’aide du puissant moteur de templates Jinja.
Évolutif: Airflow a une architecture modulaire et utilise une file de messages pour dialoguer avec un nombre arbitraire de travailleurs. Le flux d'air est prêt à évoluer à l'infini.
Workflow
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