Logiciel d'exploration de données

Une plateforme de données clients synchronise les données de l'entrepôt avec des outils tels que les CRM et les plateformes publicitaires. Elle permet la résolution d'identité, la collecte d'événements et l'activation des données pour des expérience…

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Plateforme de données B2B permettant aux équipes de vente et de marketing de trouver et de cibler des données. Améliorez la segmentation et personnalisez l'approche grâce aux informations disponibles.

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Entrepôt de données multicloud sans serveur qui permet aux entreprises de transformer les données volumineuses en informations. Avec des fonctionnalités avancées comme le stockage imbriqué et compressé.

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Plate-forme de veille stratégique qui fournit des solutions d'analyse et de visualisation des données. Elle permet d'analyser des ensembles de données complexes et de créer des tableaux de bord interactifs pour mieux comprendre les performances de l…

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IBM SPSS Statistics est un logiciel d'analyse de données statistiques développé par IBM. Il est utilisé pour traiter et analyser des données statistiques dans divers domaines tels que la recherche, les affaires, les sciences et les sciences sociales.

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Outil de génération de leads qui récupère les numéros de téléphone et les adresses électroniques des prospects à partir de LinkedIn et de Sales Navigator. Téléchargez l'extension Chrome et commencez à accéder aux données actualisées de vos prospects.

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Plate-forme basée sur le cloud pour l'analyse des données. Construite sur Apache Pinot, elle offre une gestion des données sans code, une détection des erreurs et une infrastructure entièrement gérée pour des analyses évolutives.

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Logiciel libre pour l'analyse visuelle des données et l'apprentissage automatique. Il est développé dans le langage de programmation Python et offre une interface utilisateur graphique intuitive. Orange fournit une large gamme d'outils pour travaill…

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Outil de recherche d'informations professionnelles précises dans les profils de médias sociaux. Extrait les données de LinkedIn, Facebook, GitHub, en utilisant l'apprentissage automatique et les fournisseurs de données pour des résultats précis.

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