Hemos compilado una lista de 6 alternativas gratuitas y de pago para Singularity Container. Los principales competidores incluyen Docker, Vagrant. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre Singularity Container y rkt, containerd, Dockercraft. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: About.
Hemos compilado una lista de 6 alternativas gratuitas y de pago para Singularity Container. Los principales competidores incluyen Docker, Vagrant. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre Singularity Container y rkt, containerd, Dockercraft. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: About.
Singularity es una solución de contenedor con un enfoque en la construcción de pilas de software reproducibles y ...
Singularity es una solución de contenedor con un enfoque en la construcción de pilas de software reproducibles y ...
Singularity Container Plataformas
Windows
Linux
Mac
Singularity Container Video y capturas de pantalla
Singularity Container Visión general
Singularity crea un entorno virtual para aplicaciones sin las penalizaciones de rendimiento asociadas con las máquinas virtuales. Lo mejor de ambos mundos: simplifica la implementación de aplicaciones en diferentes clústeres y supercomputadoras al evitar el laborioso proceso de reubicar esas aplicaciones para cada entorno distinto, sin requerir una capa de hardware virtualizado.
Singularity es la plataforma de contenedores elegida para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo y aprendizaje automático con TensorFlow, Theano, scikit.
Las soluciones de contenedores se desarrollaron desde el principio centradas en microservicios y no funcionaron bien con algunos tipos de informática que dependen de trabajos de procesamiento en lugar de servicios, lo cual es un requisito en el campo de la informática de alto rendimiento. Singularity fue diseñado desde cero para ser optimizado para los tipos de entornos exigentes de rendimiento utilizados para la informática científica.
- Dirigido a campos emergentes como inteligencia artificial, aprendizaje profundo, aprendizaje automático y análisis de datos.
- Con la confianza de los mejores centros de supercomputación de todo el mundo
- Compatible con cargas de trabajo intensivas en datos que exigen recursos similares a HPC
- Se integra con herramientas de orquestación de contenedores, específicamente Kubernetes y Mesos, y también con la herramienta Azure Batch de Microsoft