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Hemos compilado una lista de 30 alternativas gratuitas y de pago para RKWard. Los principales competidores incluyen R (programming language), RStudio. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre RKWard y Minitab, IBM SPSS Statistics, Stata. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: About.
Hemos compilado una lista de 30 alternativas gratuitas y de pago para RKWard. Los principales competidores incluyen R (programming language), RStudio. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre RKWard y Minitab, IBM SPSS Statistics, Stata. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: About.
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R es un entorno de software libre para computación estadística y gráficos.
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Minitab, un sólido paquete estadístico, permite a los usuarios realizar diversos análisis: desde estadísticas descriptivas, pruebas de hipótesis y análisis de regresión hasta ANOVA. Ideal para el control de calidad, mejora la calidad de los procesos…
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IBM SPSS Statistics es un software de análisis estadístico de datos desarrollado por IBM. Se utiliza para procesar y analizar datos estadísticos en diversos campos como la investigación, la empresa, la ciencia y las ciencias sociales.
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Stata es un programa informático para el análisis estadístico de datos. Se utiliza ampliamente en investigación, ciencias sociales, economía y otros campos. Stata permite realizar diversos análisis estadísticos, como modelos de regresión, pruebas de…
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SOFA Statistics es un paquete estadístico de código abierto, con énfasis en la facilidad de uso, aprender como ...
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STATISTICA es una plataforma analítica probada y verdadera con más de dos décadas de historia en ...
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RKWard es una interfaz transparente y fácil de usar para el lenguaje de programación R, muy potente, pero ...
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RKWard es un frontend transparente y fácil de usar para el lenguaje de programación R, un lenguaje de scripting muy potente pero difícil de acceder con un fuerte enfoque en las funciones estadísticas. RKWard intenta combinar el poder del lenguaje R con la facilidad de uso de los paquetes estadísticos comerciales. Aunque puede ejecutarse en numerosos entornos, fue diseñado e integrado con el entorno de escritorio KDE.
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