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Hemos compilado una lista de 8 alternativas gratuitas y de pago para Cadence Workflow. Los principales competidores incluyen Activiti, Imixs-Workflow. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre Cadence Workflow y Signavio, Workflow Engine .NET, Workflow Engine. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: About.
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Desarrollador centrado en el código del motor de flujo de trabajo de código abierto desarrollado por Uber.
Desarrollador centrado en el código del motor de flujo de trabajo de código abierto desarrollado por Uber.
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Cadence Workflow Engine fue desarrollado en Uber y de código abierto bajo licencia MIT.
La diferencia entre Cadence y la mayoría de los motores de flujo de trabajo existentes es que está enfocado al desarrollador y es extremadamente flexible y escalable (a decenas de miles de actualizaciones por segundo y hasta miles de millones de flujos de trabajo abiertos). Los flujos de trabajo se escriben como programas orientados a objetos y el motor garantiza que el estado de los objetos de flujo de trabajo, incluidas las pilas de subprocesos y las variables locales, se conserve completamente en caso de fallas del host.
Cadence se usa para prácticamente cualquier aplicación de back-end que viva más allá de una sola solicitud de respuesta. Ejemplos de uso son:
Empleos CRON distribuidos
Gestión de canalizaciones de datos / ML
Reaccionando a eventos empresariales. Por ejemplo, eventos de viaje en Uber. El flujo de trabajo puede acumular estado en función de los eventos recibidos y ejecutar actividades cuando sea necesario.
Despliegue de servicios a Mesos / Kubernetes
Implementación de canalización de CI
Asegurar que se completen múltiples llamadas de servicio cuando se recibe una solicitud. Incluyendo la implementación del patrón SAGA
Gestión de tareas de trabajadores humanos (similar a Amazon MTurk)
Procesamiento de medios
Enrutamiento de tickets de atención al cliente
Procesando orden
Servicio de prueba similar a ChaosMonkey
y muchos otros
El otro conjunto de casos de uso se basa en portar los motores de flujo de trabajo existentes para que se ejecuten en Cadence. Prácticamente cualquier lenguaje de especificación de flujo de trabajo del motor existente puede ser portado para ejecutarse en Cadence. Hay múltiples sistemas Uber internos que fueron portados. De esta forma, un único servicio de back-end puede alimentar múltiples sistemas de flujo de trabajo de dominio específico.
Container Orchestration
Workflow
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