حدد لغتك

الصفحة الرئيسية arrow-right ... arrow-right برامج التعليم والمراجع arrow-right KEEL

لقد قمنا بتجميع قائمة تحتوي على 10 بدائل مجانية ومدفوعة لـ KEEL. وتشمل المنافسون الرئيسيون: KNIME Analytics Platform، Orange Data Mining. بالإضافة إلى ذلك، يقوم المستخدمون أيضًا بعمل مقارنات بين KEEL و Neural Designer، RapidMiner، Apache Mahout. كما يمكنك النظر في خيارات مماثلة أخرى هنا: برامج التعليم والمراجع.


KNIME Analytics Platform عبارة عن منصة مفتوحة لتحليل البيانات وتصورها تتيح لك دمج البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصورها. تعمل هذه المنصة على تبسيط إنشاء الحلول التحليلية المعقدة وتتضمن مجموعة واسعة من الأدوات للعمل مع البيانات.

Orange Data Mining
Free Free Trial

برنامج مفتوح المصدر لتحليل البيانات المرئية والتعلم الآلي. تم تطويره بلغة برمجة بايثون ويوفر واجهة مستخدم رسومية بديهية. توفر Orange مجموعة واسعة من الأدوات للعمل مع البيانات، بما في ذلك التصور والتحليل الإحصائي والتصنيف والتجميع والجوانب الأخرى لتح…

Neural Designer هي أداة برمجية للتحليلات المتقدمة.

يجعل RapidMiner فرق علوم البيانات أكثر إنتاجية من خلال نظام أساسي مفتوح المصدر لإعداد البيانات والتعلم الآلي ونشر النماذج.

Apache Mahout
Free Open Source

Apache Mahout هو مشروع Apache لإنتاج تطبيقات مجانية موزعة أو غير ذلك ...

ELKI
Free

إطار تنقيب بيانات ELKI

Weka عبارة عن مجموعة من خوارزميات التعلم الآلي لمهام استخراج البيانات. مع واجهة المستخدم الرسومية الخاصة به.

SIMON
Free Open Source

سيمون قوي ومرن ومفتوح المصدر وسهل الاستخدام لاكتشاف المعرفة بالتعلم الآلي ...

تعزيز كفاءة سلسلة التوريد مع التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي. أتمتة تحليل البيانات في الوقت الحقيقي للتنبؤ الدقيق بالطلب وتحسين المخزون.

KEEL هي أداة برمجية مفتوحة المصدر (GPLv3) Java لتقييم الخوارزميات التطورية الخاصة بتعدين البيانات ...

KEEL منصات

tick-square Windows
tick-square Linux
tick-square Mac

KEEL فيديو ولقطات الشاشة

KEEL نظرة عامة

KEEL هي أداة برمجية مفتوحة المصدر (GPLv3) Java لتقييم الخوارزميات التطورية لمشاكل استخراج البيانات ، بما في ذلك الانحدار والتصنيف والتكتل والتعدين على الأنماط وما إلى ذلك. أنه يحتوي على مجموعة كبيرة من خوارزميات استخراج المعرفة الكلاسيكية ، وتقنيات ما قبل المعالجة (اختيار مجموعة التدريب ، واختيار الميزة ، وتقديرها ، وطرق حساب القيم المفقودة ، وما إلى ذلك) ، خوارزميات التعلم القائم على الذكاء الحسابي ، بما في ذلك خوارزميات تعلم القواعد التطورية القائمة على مناهج مختلفة (بيتسبيرغ وميشيغان و IRL ، ...) ، والنماذج الهجينة مثل الأنظمة الوراثية الضبابية ، والشبكات العصبية التطورية ، وما إلى ذلك. يسمح لنا بإجراء تحليل كامل لأي نموذج تعليمي مقارنة بالنماذج الحالية ، بما في ذلك وحدة اختبار إحصائية للمقارنة . علاوة على ذلك ، تم تصميم KEEL بهدف مزدوج: البحث والتعليم.

KEEL ميزات

tick-square Data Mining
tick-square Clustering

شارك رأيك حول البرمجيات، اترك تقييمًا وساعد في تحسينها أكثر!

KEEL علامات

knowledge-extraction genetic-algorithms fuzzy-systems classification regression datasets neural-networks learning

اقتراح تغييرات

تعليقاتك

اختر تقييمًا
الرجاء تحديد تقييم

Your vote has been counted.

Do you have experience using this software?