Мы составили список из 73 бесплатных и платных аналогов GridGain In-Memory Data Fabric. Основные конкуренты: MongoDB, Redis. Кроме того, пользователи также проводят сравнения между GridGain In-Memory Data Fabric и Windward Studios, CouchDB, Valentina Reports. Также вы можете рассмотреть другие аналогичные варианты здесь: About.
Мы составили список из 73 бесплатных и платных аналогов GridGain In-Memory Data Fabric. Основные конкуренты: MongoDB, Redis. Кроме того, пользователи также проводят сравнения между GridGain In-Memory Data Fabric и Windward Studios, CouchDB, Valentina Reports. Также вы можете рассмотреть другие аналогичные варианты здесь: About.
GridGain In-Memory Data Fabric - это проверенное программное решение, которое обеспечивает высокую производительность ...
GridGain In-Memory Data Fabric - это проверенное программное решение, которое обеспечивает высокую производительность ...
GridGain In-Memory Data Fabric Платформы
Linux
Windows
GridGain In-Memory Data Fabric Видео и скриншоты
GridGain In-Memory Data Fabric Обзор
GridGain In-Memory Data Fabric - это проверенное программное решение, которое обеспечивает высокопроизводительные транзакции, потоковую передачу в реальном времени и быструю аналитику на едином, всеобъемлющем уровне доступа к данным и их обработки. In-Memory Data Fabric разработана для легкого питания как существующих, так и новых приложений в распределенной массивно параллельной архитектуре на доступном стандартном оборудовании.
GridGain In-Memory Data Fabric предоставляет унифицированный API, который охватывает все ключевые типы приложений (Java, .NET, C ++) и связывает их с несколькими хранилищами данных, содержащими структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные (SQL, NoSQL, Hadoop).
In-Memory Data Fabric предлагает стратегический подход к вычислениям в памяти, который обеспечивает производительность, масштабируемость и всесторонние возможности, намного превосходящие возможности традиционных баз данных в памяти, сеток данных или других точечных решений в памяти.