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我们整理了一个包含73个免费和付费的GridGain In-Memory Data Fabric替代方案的列表。主要竞争对手包括：MongoDB， Redis。除了这些之外，用户还会将GridGain In-Memory Data Fabric与Windward Studios， CouchDB， Valentina Reports进行比较。此外，您还可以在这里查看其他类似的选项：About。
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GridGain内存数据结构是一种行之有效的软件解决方案，可在单个全面的数据访问和处理层中实现高性能事务，实时流和快速分析。 内存中数据结构的设计目的是在负担得起的行业标准硬件上，以分布式，大规模并行架构轻松地为现有和新应用程序供电。
GridGain内存数据结构提供了一个统一的API，该API跨所有关键类型的应用程序（Java，.NET，C ++），并将它们与包含结构化，半结构化和非结构化数据（SQL，NoSQL，Hadoop）的多个数据存储连接。
内存中数据结构为内存中计算提供了一种战略方法，其性能，可扩展性和综合功能远远超出了传统的内存中数据库，数据网格或其他基于内存的点解决方案本身可以提供的性能。
Database
Clustering
Real-time analytics
Low Latency
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