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Hemos compilado una lista de 30 alternativas gratuitas y de pago para SOFA Statistics. Los principales competidores incluyen R (programming language), RStudio. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre SOFA Statistics y DataCracker, STATISTICA, PSPP. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: About.
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SOFA Statistics es un paquete estadístico de código abierto, con énfasis en la facilidad de uso, aprender como ...
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SOFA Statistics es un paquete estadístico de código abierto, con énfasis en la facilidad de uso, el aprendizaje sobre la marcha y el excelente resultado. El nombre significa Estadísticas abiertas para todos. Tiene una interfaz gráfica de usuario y puede conectarse directamente a MySQL, SQLite, MS Access y MS SQL Server. Los datos también se pueden importar desde archivos CSV o MS Excel. Las principales pruebas estadísticas disponibles son pruebas t independientes y pareadas, rangos con signo de Wilcoxon, Mann – Whitney U, cuadrado de chi de Pearson, Kruskal Wallis H, ANOVA unidireccional, Spearmans R y Pearsons R. Las tablas anidadas se pueden producir con filas y porcentajes de columna, totales, sd, media, mediana y suma.
SOFA Statistics está escrito en Python, y el kit de herramientas de widgets utilizado es wxPython. Los análisis estadísticos se basan en funciones disponibles a través del módulo de estadísticas Scipy.
El análisis y los informes se pueden automatizar utilizando scripts de Python, ya sea exportados directamente desde SOFA Statistics o escritos manualmente.
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