Chọn ngôn ngữ của bạn

Trang chủ arrow-right ... arrow-right Phần mềm phân tích arrow-right Phần mềm phân tích thống kê arrow-right Orange Data Mining

Chúng tôi đã tổng hợp danh sách 78 phần mềm thay thế miễn phí và trả phí cho Orange Data Mining. Các đối thủ chính bao gồm: VWO Data360, VWO Insights - Mobile App. Ngoài ra, người dùng cũng tiến hành so sánh giữa Orange Data Mining và VWO Personalization, ZoomInfo SalesOS, TapClicks. Bạn cũng có thể xem các tùy chọn tương tự khác tại đây: Phần mềm phân tích, Phần mềm phân tích thống kê.


VWO Data360: nền tảng phân tích & tối ưu hóa dữ liệu tiên tiến. Khai thác hiểu biết sâu sắc từ phân tích trang web, CRM và nhiều hơn nữa. Kiểm tra tự động bằng ML / AI để cải thiện các sản phẩm kỹ thuật số cung cấp báo cáo và trực quan hóa dữ liệu m…

Thông tin chi tiết về ứng dụng di động của VWO cung cấp dữ liệu lưu lượng truy cập trang web thời gian thực, cập nhật thử nghiệm A / B và phân tích chi tiết. Theo dõi số liệu, nhận thông báo thử nghiệm, phân tích kết quả và truy cập các báo cáo quan…

VWO Personalize trao quyền cho các trang web chuyển đổi cao với công cụ cá nhân hóa mạnh mẽ. Khai thác dữ liệu khách truy cập như thiết bị, hành vi duyệt web và hiểu biết của bên thứ ba để điều chỉnh các chiến dịch cụ thể. Kinh nghiệm được cá nhân h…

Phần mềm tìm kiếm doanh số B2B này xác định hồ sơ khách hàng lý tưởng của bạn và xác định triển vọng sẵn sàng mua, đẩy nhanh cả đường ống và tạo doanh thu. Nâng cao chiến lược bán hàng của bạn với ZoomInfo SalesOS.

TapClicks
Free Trial Subscription

TapClicks là một công cụ phân tích tiếp thị mạnh mẽ. Kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, cung cấp phân tích sâu và tự động báo cáo. Thích hợp cho các doanh nghiệp ở mọi cấp độ.

ZoomInfo Community Edition là một cơ sở dữ liệu gồm hàng triệu hồ sơ liên hệ B2B mà bạn có thể truy cập để đổi lấy việc cung cấp các liên hệ kinh doanh ZoomInfo. Cơ sở dữ liệu của hàng trăm ngàn liên hệ được cập nhật mỗi ngày để đảm bảo nó được cập …

Các công cụ tạo trò chơi đa nền tảng cho tất cả mọi người.

Miro (Democracy Player)
Free Open Source

Miro (trước đây là Dân chủ) là một ứng dụng truyền hình internet miễn phí và mã nguồn mở, thư viện phương tiện ...

MATLAB là một môi trường điện toán số và ngôn ngữ lập trình.

GNU Octave
Free Open Source

Octave là một chương trình máy tính để thực hiện các tính toán số gần như tương thích với ...

Phần mềm nguồn mở để phân tích dữ liệu trực quan và học máy. Nó được phát triển bằng ngôn ngữ lập trình Python và cung cấp giao diện người dùng đồ họa trực quan. Orange cung cấp một loạt các công cụ để làm việc với dữ liệu, bao gồm trực quan hóa, phân tích thống kê, phân loại, phân cụm và các khía cạnh khác của phân tích dữ liệu.

Orange Data Mining Nền tảng

tick-square Windows
tick-square Mac

Orange Data Mining Video và Ảnh chụp màn hình

Orange Data Mining Tổng quan

Orange là một bộ khai thác dữ liệu đa nền tảng và khai thác dữ liệu đa nền tảng. Nó có tính năng lập trình trực quan như là phương tiện trực quan kết hợp phân tích dữ liệu và phương pháp trực quan tương tác thành các quy trình công việc mạnh mẽ. Lập trình trực quan cho phép người dùng không phải là lập trình viên quản lý, tiền xử lý, khám phá và mô hình hóa dữ liệu. Với nhiều chức năng trên tàu, phần mềm này có thể giúp khai thác dữ liệu và học máy dễ dàng hơn cho người dùng mới và chuyên gia.

Orange Data Mining Tính năng

tick-square Text Mining
tick-square Linked Data Management
tick-square Visual Discovery
tick-square Visual Analytics
tick-square Data Visualization
tick-square Statistical Analysis
tick-square Customizable Dashboard
tick-square Search/Filter
tick-square Reporting/Analytics
tick-square Machine Learning
tick-square Predictive Modeling

Các lựa chọn hàng đầu thay thế Orange Data Mining

Chia sẻ ý kiến về phần mềm, viết đánh giá và giúp làm cho nó càng tốt hơn!

Orange Data Mining Thẻ

machine data-automation data-mining image-analysis machine-learning visualization statistics data-analysis big-data

Đề xuất thay đổi

Phản hồi của bạn

Chọn một xếp hạng
Vui lòng chọn một đánh giá

Your vote has been counted.

Do you have experience using this software?