27 ücretsiz ve ücretli PTStitcherNG alternatiflerinin bir listesini derledik. Başlıca rakipler şunları içerir: Hugin, PanoLab. Bunların yanı sıra, kullanıcılar PTStitcherNG ile Microsoft Image Composite Editor, Photosynth, AutoPano arasında karşılaştırmalar da yaparlar. Ayrıca burada diğer benzer seçeneklere de göz atabilirsiniz: Fotoğraf ve Grafik Yazılımı.
27 ücretsiz ve ücretli PTStitcherNG alternatiflerinin bir listesini derledik. Başlıca rakipler şunları içerir: Hugin, PanoLab. Bunların yanı sıra, kullanıcılar PTStitcherNG ile Microsoft Image Composite Editor, Photosynth, AutoPano arasında karşılaştırmalar da yaparlar. Ayrıca burada diğer benzer seçeneklere de göz atabilirsiniz: Fotoğraf ve Grafik Yazılımı.
SIMD-Math'da uygulanan Hızlı Panorama Dikiş ve Blender.
SIMD-Math'da uygulanan Hızlı Panorama Dikiş ve Blender.
PTStitcherNG Platformlar
Linux
Mac
Windows
PTStitcherNG Genel Bakış
SIMD-Math'da uygulanan Hızlı Panorama Dikiş ve Blender.
PTStitcherNG, herhangi bir sayıdaki ve türde giriş görüntüsünü okur ve dönüştürür ve bunları daha geniş bir görüş alanı ile tek bir kesintisiz panoramik görüntüde birleştirir. Yeterli giriş görüntüsü verildiğinde, tam küresel 360x180 derece görünümler, sanal gerçeklik görüntüleyicileri veya baskı için uygun sentezlenebilir. Dönüşüm parametreleri ve giriş görüntülerinin adları düz metin bir proje dosyasından okunur. Dönüşümler, kamera merceklerinden kaynaklanan bozulmaları düzeltmek, perspektif tranlasyonu ve normal panorama projeksiyonlarından herhangi birine yeniden kaplamaktan ibarettir. Birleştirme, kaynak görüntüler çok iyi uymasa bile dikişleri gizleyen sekiz seviyeli bir çoklu çözünürlük algoritması kullanır. PTStitcherNG, PPM, TIFF ve JPEG resimlerini ve eklentiler aracılığıyla neredeyse tüm ham veya diğer formatları okur.
PTStitcherNG, bir uygulamada panorama dikişi ve çoklu çözünürlük karıştırıcısını birleştirir. Paralel işleme (SIMD talimatları, çoklu işlemci çekirdeği) kullanılarak hız için optimize edilmiştir. En önemli yeni özellik, remapper ve blenderin sıkı bir şekilde birleştirilmesi ve geçici verilerin optimize edilmesidir. Bu, PTStitcherNG'nin yüzlerce görüntüyü gigapiksel boyutlu panoramalara dikerken bile tüm ara verileri ve işlenen görüntüleri ramda (CUDA sürümünde: gpu-ram'da) tutmasını sağlar. Sonuç olarak, herhangi bir veri diske yazılmamalı ya da ilgili hız iyileştirmeleriyle diskten tekrar okunmalıdır. Bir yana, bu PTStitcherNG'nin düşük profilli host sistemlerde bile hızlı performans göstermesini sağlar