11 ücretsiz ve ücretli MIPAV alternatiflerinin bir listesini derledik. Başlıca rakipler şunları içerir: Horos, DICOM Izer. Bunların yanı sıra, kullanıcılar MIPAV ile MicroDicom, AMIDE, Osiri-LXIV arasında karşılaştırmalar da yaparlar. Ayrıca burada diğer benzer seçeneklere de göz atabilirsiniz: Fotoğraf ve Grafik Yazılımı.
11 ücretsiz ve ücretli MIPAV alternatiflerinin bir listesini derledik. Başlıca rakipler şunları içerir: Horos, DICOM Izer. Bunların yanı sıra, kullanıcılar MIPAV ile MicroDicom, AMIDE, Osiri-LXIV arasında karşılaştırmalar da yaparlar. Ayrıca burada diğer benzer seçeneklere de göz atabilirsiniz: Fotoğraf ve Grafik Yazılımı.
MIPAV Nedir? MIPAV (Tıbbi Görüntü İşleme, Analiz ve Görselleştirme) uygulaması enab ...
MIPAV Nedir? MIPAV (Tıbbi Görüntü İşleme, Analiz ve Görselleştirme) uygulaması enab ...
MIPAV Platformlar
Linux
Mac
Windows
MIPAV Genel Bakış
MIPAV Nedir?
MIPAV (Tıbbi Görüntü İşleme, Analiz ve Görselleştirme) uygulaması, PET, MRI, CT veya mikroskopi gibi çeşitli yöntemlerin tıbbi görüntülerinin kantitatif analizini ve görselleştirilmesini sağlar. MIPAV'ın standart kullanıcı arayüzü ve analiz araçlarını kullanarak uzak bölgelerdeki araştırmacılar (internet üzerinden) araştırma verilerini ve analizlerini kolayca paylaşabilir ve böylece tıbbi hastalıkları araştırma, teşhis, izleme ve tedavi yeteneklerini geliştirebilirler.
MIPAV bir Java uygulamasıdır ve Windows, UNIX veya Macintosh OS X gibi herhangi bir Java etkin platformda çalıştırılabilir.
MIPAV Hedefleri
MIPAV aşağıdaki hedeflere ulaşmaktır:
Biyomedikal verileri analiz etmek ve ölçmek için hesaplamalı yöntemler ve algoritmalar geliştirmek; Biyomedikal araştırma problemlerine bilgi analizi ve görselleştirme uygulamalarında diğer araştırma merkezlerinde NIH araştırmacıları ve meslektaşları ile işbirliği yapmak; İş ortaklarımıza biyomedikal bilginin keşfedilmesini ve ilerlemesini desteklemek için biyomedikal verileri analiz etme yeteneği vermek için araçlar (hem donanım hem de yazılımda) geliştirmek.
MIPAV İhtiyacı
Görüntüleme, biyo-tıbbi araştırma ve klinik uygulama alanlarında pek çok alanda önemli bir bileşen haline geldi. Biyologlar hücreleri inceler ve 3D konfokal mikroskopi veri setleri üretir, virologlar mikrograflardan virüslerin 3D rekonstrüksiyonlarını üretir, radyologlar MRI ve BT taramalarındaki tümörleri tanımlar ve nicelleştirir ve sinirbilimciler PET ve fonksiyonel MRI taramalarından bölgesel metabolik beyin aktivitesini tespit eder. Bu çeşitli görüntü türlerinin analizi, karmaşık bir bilgisayarlı kantifikasyon ve görselleştirme araçları gerektirir. NIH intramural programındaki bilimsel araştırmayı desteklemek için, CIT platformdan bağımsız, n boyutlu, genel amaçlı, genişletilebilir bir görüntü işleme ve görselleştirme programının geliştirilmesinde büyük ilerleme kaydetmiştir.