Программное обеспечение
Мы составили список из 5 бесплатных и платных аналогов Whoosh. Основные конкуренты: Algolia, elasticsearch. Кроме того, пользователи также проводят сравнения между Whoosh и Apache Solr, Sphinx (search engine), Apisearch. Также вы можете рассмотреть другие аналогичные варианты здесь: Образовательное и справочное программное обеспечение.
Мы составили список из 5 бесплатных и платных аналогов Whoosh. Основные конкуренты: Algolia, elasticsearch. Кроме того, пользователи также проводят сравнения между Whoosh и Apache Solr, Sphinx (search engine), Apisearch. Также вы можете рассмотреть другие аналогичные варианты здесь: Образовательное и справочное программное обеспечение.
86
Algolia - это комплексная платформа для поиска и обнаружения информации с помощью искусственного интеллекта, объединяющая обработку естественного языка и векторный поиск через единый API.
36
ElasticSearch is a distributed, RESTful, free/open source search server based on Java under the...
35
Solr - это поисковый сервер с открытым исходным кодом, основанный на поисковой библиотеке Lucene, с XML / HTTP и ...
12
Sphinx - это бесплатная поисковая система, разработанная с учетом индексации содержимого базы данных.
6
Поиск по миллионам документов, и дать своим пользователям уникальные, удивительные и незабываемые ...
4
Whoosh - это библиотека классов и функций для индексации текста и последующего поиска по индексу.
Whoosh - это библиотека классов и функций для индексации текста и последующего поиска по индексу.
Whoosh - быстрая, многофункциональная библиотека полнотекстового индексирования и поиска, реализованная на чистом Python. Программисты могут использовать его, чтобы легко добавлять функции поиска в свои приложения и веб-сайты. Каждая часть работы Whoosh может быть расширена или заменена для точного удовлетворения ваших потребностей.
Некоторые из функций Whoosh включают в себя:
Pythonic API.
Pure-Python. Никакой компиляции или бинарных пакетов не требуется, никаких загадочных сбоев.
Полевая индексация и поиск.
Быстрая индексация и поиск - быстрее, чем любое другое решение для поиска на чистом Python, о котором я знаю. Смотрите тесты.
Сменный алгоритм оценки (включая BM25F), анализ текста, хранение, формат публикации и т. Д.
Мощный язык запросов.
Чистая проверка орфографии Python (насколько я знаю, единственная).
Свист может быть полезен в следующих обстоятельствах:
Везде, где чисто Python-решение желательно, чтобы избежать необходимости собирать / компилировать нативные библиотеки (или заставлять пользователей собирать / компилировать их).
В качестве исследовательской платформы (по крайней мере, для программистов, которым Python легче читать и работать с ним, чем Java;)
Когда простой в использовании интерфейс Pythonic для вас важнее, чем сырая скорость.
Если ваше приложение может эффективно использовать одно глубоко интегрированное решение для поиска и поиска, вы можете положиться только на то, чтобы быть там, а не на двух разных поисковых решениях (простое / медленное / доморощенное интегрированное, индексированная / быстрая / внешняя двоичная зависимость в качестве опция).
Свист был создан и поддерживается Мэттом Чапутом. Первоначально он был создан для использования в интерактивной справочной системе 3D-анимации Side Effects Software Houdini. Side Effects Software Inc. любезно согласилась с открытым исходным кодом.
Full text search
Indexed search
Поделитесь своим мнением о программном обеспечении, оставьте отзыв и помогите сделать его еще лучше!
Предложить изменения
Ваш отзыв
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
