Программное обеспечение
Мы составили список из 10 бесплатных и платных аналогов Deep.BI. Основные конкуренты: Open Web Analytics, AWStats. Кроме того, пользователи также проводят сравнения между Deep.BI и Adalyz, Analytics Plus, IO Technologies. Также вы можете рассмотреть другие аналогичные варианты здесь: Программное обеспечение для сетей и администрирования.
Мы составили список из 10 бесплатных и платных аналогов Deep.BI. Основные конкуренты: Open Web Analytics, AWStats. Кроме того, пользователи также проводят сравнения между Deep.BI и Adalyz, Analytics Plus, IO Technologies. Также вы можете рассмотреть другие аналогичные варианты здесь: Программное обеспечение для сетей и администрирования.
Open Web Analytics - Web Analytics – Open Source Web Analytics Framework
AWStats - это программное обеспечение с открытым исходным кодом для веб-аналитики, написанное на Perl.
Adalyz является многоканальной платформой Ad Analytics, которая предоставляет действенные идеи рекламных кампаний ...
Контент-аналитика и редакционные панели, разработанные специально для цифровых медиа.
Программное обеспечение для маркетинговой аналитики для компаний, занимающихся электронной торговлей, и онлайн-маркетологов, которые автоматически ...
Calq - это аналитическая платформа, которая измеряет действия пользователя, а не просмотры страниц.
Глубокий анализ трафика веб-сайтов и мобильных приложений, анализ поведения и качества пользователей, бот ...
Deep.BI помогает издателям СМИ измерять производительность и распространение контента на разных платформах. Deep.
Deep.BI помогает издателям СМИ измерять производительность и распространение контента на разных платформах. Deep.
Web-Based
Deep.BI измеряет показатели потребления контента, чтобы помочь издателям распределять контент по платформам и расширять аудиторию.
Deep.BI собирает все виды необработанных данных о событиях, связанных с публикацией - поведение читателей и производительность контента, и позволяет анализировать эти данные в режиме реального времени.
Собирая необработанные данные, издатели получают беспрецедентную гибкость и могут создавать свои собственные метрики, отчеты и использовать разные стратегии для разных видов контента. Это также позволяет быстро проверить гипотезы как на реальных, так и на исторических данных.
В то же время мы предоставляем ноу-хау, что важно, какие данные должен собирать издатель, какие показатели отслеживать и где, и какие возможны стратегии монетизации.
Кроме того, с помощью пользовательских данных издатели Deep.BI могут создавать сегменты чтения для читателей в виде комбинации любого показателя или атрибута.
Data streaming
Content distribution
Qualitative Data Analysis
Data analytics
Content analysis
Data-management
Поделитесь своим мнением о программном обеспечении, оставьте отзыв и помогите сделать его еще лучше!
Предложить изменения
Ваш отзыв
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
