We hebben een lijst samengesteld van 88 gratis en betaalde alternatieven voor R (programming language). De belangrijkste concurrenten zijn Python, MATLAB. Daarnaast trekken gebruikers ook vergelijkingen tussen R (programming language) en GNU Octave, Mathematica, Sage. Ook kun je hier kijken naar andere vergelijkbare opties: Onderwijs- en naslagsoftware.
We hebben een lijst samengesteld van 88 gratis en betaalde alternatieven voor R (programming language). De belangrijkste concurrenten zijn Python, MATLAB. Daarnaast trekken gebruikers ook vergelijkingen tussen R (programming language) en GNU Octave, Mathematica, Sage. Ook kun je hier kijken naar andere vergelijkbare opties: Onderwijs- en naslagsoftware.
Minitab, een robuust statistisch pakket, stelt gebruikers in staat om uiteenlopende analyses uit te voeren: van beschrijvende statistieken, hypothesetests en regressieanalyse tot ANOVA. Het is ideaal voor kwaliteitscontrole en verbetert de kwaliteit…
KNIME Analytics Platform is een open data-analyse- en visualisatieplatform waarmee u gegevens kunt integreren, verwerken, analyseren en visualiseren. Dit platform vereenvoudigt het creëren van complexe analytische oplossingen en bevat een breed scal…
IBM SPSS Statistics is een statistische software voor gegevensanalyse ontwikkeld door IBM. Het wordt gebruikt voor het verwerken en analyseren van statistische gegevens op verschillende gebieden, zoals onderzoek, het bedrijfsleven, wetenschap en soc…
R is een gratis softwareomgeving voor statistisch computergebruik en grafische afbeeldingen.
R is een gratis softwareomgeving voor statistisch computergebruik en grafische afbeeldingen.
R (programming language) Platforms
Windows
Linux
Mac
R (programming language) Video en schermafbeeldingen
R (programming language) Overzicht
R is een gratis softwareomgeving voor statistisch computergebruik en grafische afbeeldingen. Het is een GNU-project dat vergelijkbaar is met de S-taal en omgeving die is ontwikkeld bij Bell Laboratories (voorheen AT&T, nu Lucent Technologies) door John Chambers en collega's. R kan worden beschouwd als een andere implementatie van S. Er zijn enkele belangrijke verschillen, maar veel code die voor S is geschreven, blijft ongewijzigd onder R.
R is een hele taal met zijn werkende gebundelde applicatie als speciaal de "de facto" standaard voor data-analyse en datamining. Beter geschikt voor gevorderde gebruikers die alle macht in handen willen hebben.