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Hemos compilado una lista de 27 alternativas gratuitas y de pago para XAP. Los principales competidores incluyen CockroachDB, MongoDB. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre XAP y Redis, CouchDB, Apache Cassandra. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: Software de Infraestructura de TI, Software de catálogo de datos.
Hemos compilado una lista de 27 alternativas gratuitas y de pago para XAP. Los principales competidores incluyen CockroachDB, MongoDB. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre XAP y Redis, CouchDB, Apache Cassandra. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: Software de Infraestructura de TI, Software de catálogo de datos.
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Redis (REmote DIctionary Server) is an open-source, networked, in-memory, key-value data store with...
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XAP es una plataforma de software informático en memoria que procesa todos sus datos y aplicaciones en ...
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XAP es una plataforma de software informático en memoria que procesa todos sus datos y aplicaciones en tiempo real.
XAP funciona al permitir que una aplicación completa se ejecute en una única plataforma con todos los niveles colapsados en un contenedor, mientras almacena todos sus datos en la memoria y escala sus aplicaciones automáticamente y bajo demanda.
Permite una gestión de datos extrema utilizando el almacenamiento en caché de datos en la memoria al tiempo que garantiza la coherencia inmediata, soporta completamente las transacciones y una rica semántica de consultas e indexación de datos. XAP también está optimizado para Big Data al combinar eficientemente el procesamiento en tiempo real de datos masivos con procesamiento por lotes de grandes volúmenes de datos utilizando integraciones integradas (por ejemplo, Hadoop o Cassandra). Una de las características más sólidas de XAP es la replicación escalable en los centros de datos. Esto permite la replicación casi en tiempo real de flujos de datos masivos, lo cual es esencial para la recuperación ante desastres, la explosión de la nube y escenarios de múltiples sitios.
Real-time
In-memory database
Real-time analytics
Low Latency
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