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Hemos compilado una lista de 24 alternativas gratuitas y de pago para VoltDB. Los principales competidores incluyen Redis, Valentina Server. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre VoltDB y Apache HBase, CouchBase, H2 Database Engine. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: Herramientas de desarrollo.
Hemos compilado una lista de 24 alternativas gratuitas y de pago para VoltDB. Los principales competidores incluyen Redis, Valentina Server. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre VoltDB y Apache HBase, CouchBase, H2 Database Engine. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: Herramientas de desarrollo.
Redis (REmote DIctionary Server) is an open-source, networked, in-memory, key-value data store with...
HBase es una base de datos distribuida, no relacional, de código abierto, modelada a partir de BigTable de Google ...
Couchbase es el líder de cuota de mercado de base de datos NoSQL, con implementaciones de producción en AOL, Deutsche ...
H2 es un sistema de gestión de bases de datos relacionales escrito en Java.
Firebird es una base de datos relacional que ofrece muchas características ANSI SQL-92 que se ejecutan en Linux, Windows ...
Clustrix es la base de datos SQL líder de escalabilidad horizontal diseñada para la nube.
Raven es una base de datos de documentos de código abierto (con una opción comercial) para la plataforma .NET / Windows.
Enea Polyhedra es una familia de los dos productos principales Polyhedra IMDB y Polyhedra FlashLite.
VoltDB es un sistema de base de datos NewSQL increíblemente rápido.
VoltDB es un sistema de base de datos NewSQL increíblemente rápido.
Linux
Mac
Windows
VoltDB es un sistema de base de datos NewSQL increíblemente rápido. Está específicamente diseñado para ejecutarse en arquitecturas de escalamiento moderno: servidores rápidos y económicos conectados a través de redes de datos de alta velocidad.
VoltDB está dirigido a una nueva generación de aplicaciones de bases de datos: feeds en tiempo real, flujos de datos controlados por sensores, micro-transacciones, sistemas comerciales de baja latencia, que requieren un rendimiento de la base de datos que puede alcanzar millones de operaciones por segundo. Además, las aplicaciones que usan estos datos deben escalar a demanda, proporcionar tolerancia a fallas perfectas y permitir una visibilidad en tiempo real de los datos que generan valor comercial.
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