Alternativas a The Microsoft Cognitive Toolkit

The Microsoft Cognitive Toolkit Visión general

Microsoft Cognitive Toolkit, anteriormente conocido como CNTK, le permite aprovechar la inteligencia dentro de conjuntos de datos masivos a través del aprendizaje profundo al proporcionar escalabilidad, velocidad y precisión sin compromisos con calidad de grado comercial y compatibilidad con los lenguajes de programación y algoritmos que ya utiliza.

Puede incluirse como una biblioteca en sus programas Python o C ++, o usarse como una herramienta de aprendizaje automático independiente a través de su propio lenguaje de descripción de modelos (BrainScript).

CNTK es compatible con los sistemas operativos Linux de 64 bits o Windows de 64 bits. Para instalar, puede elegir paquetes binarios precompilados o compilar el Toolkit de la fuente proporcionada en Github.

Componentes integrados altamente optimizados

Los componentes pueden manejar datos densos o dispersos multidimensionales de Python, C ++ o BrainScript
FFN, CNN, RNN / LSTM, normalización por lotes, secuencia a secuencia con atención y más
Aprendizaje de refuerzo, redes adversas generativas, aprendizaje supervisado y no supervisado.
Capacidad para agregar nuevos componentes principales definidos por el usuario en la GPU desde Python
Ajuste automático de hiperparámetros
Lectores integrados optimizados para conjuntos de datos masivos.

Uso eficiente de recursos

Paralelismo con precisión en múltiples GPU / máquinas a través de SGD de 1 bit y Block Momentum
Uso compartido de memoria y otros métodos integrados para adaptarse incluso a los modelos más grandes en la memoria de la GPU

Expresa fácilmente tus propias redes

API completas para definir redes, alumnos, lectores, capacitación y evaluación de Python, C ++ y BrainScript
Evaluar modelos con Python, C ++, C # y BrainScript
Interoperación con NumPy
API de alto nivel y de bajo nivel disponibles para facilidad de uso y flexibilidad
Inferencia de forma automática basada en sus datos
Bucles RNN simbólicos totalmente optimizados (no se necesita desenrollar)

Entrenamiento y hosting con Azure

Aprovecha los recursos de alta velocidad cuando se usa con GPU de Azure y redes de Azure
Hospede modelos entrenados fácilmente en Azure y agregue capacitación en tiempo real si lo desea

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