IBM SPSS Statistics es un software de análisis estadístico de datos desarrollado por IBM. Se utiliza para procesar y analizar datos estadísticos en diversos campos como la investigación, la empresa, la ciencia y las ciencias sociales.
SymPy es una biblioteca de Python para computación simbólica.
SymPy es una biblioteca de Python para computación simbólica.
SymPy Plataformas
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SymPy Video y capturas de pantalla
SymPy Visión general
SymPy es una biblioteca de Python para computación simbólica. Los objetivos establecidos de la biblioteca son convertirse en un sistema de álgebra computacional con todas las funciones y mantener una base de código simple para promover la extensibilidad y la comprensión. SymPy está escrito completamente en Python y no depende de ninguna biblioteca adicional. Está disponible como una aplicación de escritorio y en la web como SymPy Live.SymPy incluye características que van desde la aritmética simbólica básica hasta el cálculo, el álgebra, las matemáticas discretas y la física cuántica. Es capaz de formatear el resultado de los cálculos como código LaTeX.SymPy es un software gratuito y está licenciado bajo la nueva licencia BSD. Los desarrolladores principales son Ondrej Certík y Aaron Meurer.Características La biblioteca SymPy está dividida en un núcleo con muchos módulos opcionales. Actualmente, el núcleo de SymPy tiene alrededor de 13,000 líneas de código (incluidos comentarios y cadenas de documentos) y sus capacidades incluyen: Capacidades básicas Aritmética básica : *, /, +, -, ** Funciones de simplificación de expansión: trigonométrica, hiperbólica, exponencial, raíces, logaritmos, valor absoluto, armónicos esféricos, factoriales y funciones gamma, funciones zeta, polinomios, funciones hipergeométricas, especiales, ... Sustitución Enteros de precisión arbitraria, racionales y flotantes Símbolos no conmutativos Coincidencia de patrones