Alternativas a MIPAV

MIPAV Visión general

¿Qué es el MIPAV?

La aplicación MIPAV (Procesamiento, análisis y visualización de imágenes médicas) permite el análisis cuantitativo y la visualización de imágenes médicas de numerosas modalidades como PET, MRI, CT o microscopía. Utilizando la interfaz de usuario estándar de MIPAV y las herramientas de análisis, los investigadores en sitios remotos (a través de Internet) pueden compartir fácilmente datos y análisis de investigación, mejorando así su capacidad para investigar, diagnosticar, monitorear y tratar trastornos médicos.

MIPAV es una aplicación Java y se puede ejecutar en cualquier plataforma habilitada para Java, como Windows, UNIX o Macintosh OS X.

Metas para MIPAV

MIPAV es cumplir con los siguientes objetivos:

Desarrollar métodos y algoritmos computacionales para analizar y cuantificar datos biomédicos;
Para colaborar con investigadores y colegas de NIH en otros centros de investigación en la aplicación de análisis de información y visualización a problemas de investigación biomédica;
Desarrollar herramientas (tanto en hardware como en software) para dar a nuestros colaboradores la capacidad de analizar datos biomédicos para apoyar el descubrimiento y el avance del conocimiento biomédico.

Necesidad de MIPAV

Las imágenes se han convertido en un componente esencial en muchos campos de la investigación biomédica y la práctica clínica. Los biólogos estudian las células y generan conjuntos de datos de microscopía confocal en 3D, los virólogos generan reconstrucciones en 3D de los virus a partir de micrografías, los radiólogos identifican y cuantifican los tumores de las imágenes de resonancia magnética y tomografía computarizada, y los neurocientíficos detectan la actividad cerebral metabólica regional de las exploraciones PET y de resonancia magnética funcional. El análisis de estos diversos tipos de imágenes requiere herramientas sofisticadas de cuantificación y visualización computarizadas. Para apoyar la investigación científica en el programa intramural de los NIH, CIT ha realizado importantes avances en el desarrollo de un programa de visualización y procesamiento de imágenes extensible, de dimensiones generales, independiente de la plataforma y de uso general.

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