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Hemos compilado una lista de 10 alternativas gratuitas y de pago para KEEL. Los principales competidores incluyen KNIME Analytics Platform, Orange Data Mining. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre KEEL y Neural Designer, RapidMiner, Apache Mahout. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: Software educativo y de referencia.


KNIME Analytics Platform es una plataforma abierta de análisis y visualización de datos que permite integrar, procesar, analizar y visualizar datos. Esta plataforma simplifica la creación de soluciones analíticas complejas e incluye una amplia gama …

Orange Data Mining
Free Free Trial

Software de código abierto para el análisis visual de datos y el aprendizaje automático. Está desarrollado en el lenguaje de programación Python y ofrece una interfaz gráfica de usuario intuitiva. Orange proporciona una amplia gama de herramientas p…

RapidMiner hace que los equipos de ciencia de datos sean más productivos a través de una plataforma de código abierto para la preparación de datos, el aprendizaje automático y la implementación de modelos.

Apache Mahout
Free Open Source

Apache Mahout es un proyecto de Apache para producir implementaciones gratuitas de distribuidos o de otra manera ...

ELKI
Free

Marco de minería de datos ELKI

Weka es una colección de algoritmos de aprendizaje automático para tareas de minería de datos; con su propia GUI.

SIMON
Free Open Source

SIMON es un descubrimiento de conocimiento de aprendizaje automático potente, flexible, de código abierto y fácil de usar ...

Aumente la eficiencia de la cadena de suministro con análisis avanzados y aprendizaje automático. Automatice el análisis de datos en tiempo real para una previsión precisa de la demanda y la optimización del inventario.

KEEL es una herramienta de software Java de código abierto (GPLv3) para evaluar algoritmos evolutivos para minería de datos ...

KEEL Plataformas

tick-square Windows
tick-square Linux
tick-square Mac

KEEL Video y capturas de pantalla

KEEL Visión general

KEEL es una herramienta de software Java de código abierto (GPLv3) para evaluar algoritmos evolutivos para problemas de minería de datos que incluyen regresión, clasificación, agrupamiento, minería de patrones, etc. Contiene una gran colección de algoritmos clásicos de extracción de conocimiento, técnicas de preprocesamiento (selección de conjunto de entrenamiento, selección de características, discretización, métodos de imputación de valores perdidos, etc.), algoritmos de aprendizaje basados ​​en inteligencia computacional, incluidos algoritmos de aprendizaje de reglas evolutivas basados ​​en diferentes enfoques (Pittsburgh , Michigan e IRL, ...), y modelos híbridos como sistemas genéticos difusos, redes neuronales evolutivas, etc. Nos permite realizar un análisis completo de cualquier modelo de aprendizaje en comparación con los existentes, incluido un módulo de prueba estadística para comparación . Además, KEEL ha sido diseñado con un doble objetivo: investigación y educación.

KEEL Funcionalidades

tick-square Data Mining
tick-square Clustering

Principales alternativas a KEEL

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KEEL Etiquetas

knowledge-extraction genetic-algorithms fuzzy-systems classification regression datasets neural-networks learning

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