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Hemos compilado una lista de 3 alternativas gratuitas y de pago para dispy. Los principales competidores incluyen asyncoro, Disco MapReduce. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre dispy y Apache Hadoop. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: Software de Desarrollo, Frameworks Web.
Hemos compilado una lista de 3 alternativas gratuitas y de pago para dispy. Los principales competidores incluyen asyncoro, Disco MapReduce. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre dispy y Apache Hadoop. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: Software de Desarrollo, Frameworks Web.
asyncoro es un marco de Python para desarrollar programas concurrentes y distribuidos con ...
Disco es un marco ligero y de código abierto para la computación distribuida basada en MapReduce ...
Apache Hadoop es un marco de software de código abierto que admite ...
dispy es un marco de Python para la ejecución paralela de cálculos distribuyéndolos a través de ...
dispy es un marco de Python para la ejecución paralela de cálculos distribuyéndolos a través de ...
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dispy es un marco de Python para la ejecución paralela de cálculos distribuyéndolos a través de múltiples procesadores en una sola máquina (SMP), entre muchas máquinas en un clúster o grilla. dispy es muy adecuado para el paradigma de paralelismo de datos (SIMD) donde un cálculo se evalúa con diferentes conjuntos de datos (grandes) de forma independiente (similar a Hadoop, MapReduce). Las características de dispy incluyen la distribución automática de cálculos y sus dependencias (archivos, funciones de Python, clases, módulos), seguridad, programación de cálculos a nodos específicos si es necesario, recuperación de fallas del lado del cliente y del servidor, compartir nodos de cálculo si se desea, etc.
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