Software
Hemos compilado una lista de 10 alternativas gratuitas y de pago para Deep.BI. Los principales competidores incluyen Open Web Analytics, AWStats. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre Deep.BI y Adalyz, Analytics Plus, IO Technologies. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: Software de redes y administración.
Hemos compilado una lista de 10 alternativas gratuitas y de pago para Deep.BI. Los principales competidores incluyen Open Web Analytics, AWStats. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre Deep.BI y Adalyz, Analytics Plus, IO Technologies. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: Software de redes y administración.
Open Web Analytics - Web Analytics - Marco de análisis web de código abierto
AWStats es un software de análisis web de código abierto escrito en Perl.
Adalyz es una plataforma de análisis de anuncios multicanal que proporciona información procesable de las campañas publicitarias ...
Análisis de contenido y paneles editoriales diseñados específicamente para medios digitales.
Software de análisis de marketing para empresas de comercio electrónico y comercializadores en línea que automáticamente ...
Calq es una plataforma de análisis que mide las acciones del usuario en lugar de las visitas a la página.
Análisis en profundidad del tráfico de sitios web y aplicaciones móviles, análisis de comportamiento y calidad del usuario, bot ...
Deep.BI ayuda a los editores de medios a medir el rendimiento del contenido y la distribución entre plataformas. Profundo.
Deep.BI ayuda a los editores de medios a medir el rendimiento del contenido y la distribución entre plataformas. Profundo.
Web-Based
Deep.BI mide las métricas de consumo de contenido para ayudar a los editores a distribuir contenido entre plataformas y aumentar el público.
Deep.BI recopila todo tipo de datos de eventos sin procesar relacionados con la publicación: comportamiento de los lectores y rendimiento del contenido, y permite analizar estos datos en tiempo real.
Al recopilar datos en bruto, los editores obtienen una flexibilidad sin precedentes y pueden crear sus propias métricas, informes y utilizar diferentes estrategias para diferentes tipos de contenido. Esto también permite probar rápidamente hipótesis tanto en vivo como en datos históricos.
Al mismo tiempo, proporcionamos conocimientos sobre qué es importante, qué datos debe recopilar el editor, qué métricas rastrear y dónde, y cuáles son las posibles estrategias de monetización.
Además, mediante el uso de datos de usuario, los editores de Deep.BI pueden crear segmentaciones de lectores como una combinación de cualquier métrica o atributo.
Data streaming
Content distribution
Qualitative Data Analysis
Data analytics
Content analysis
Data-management
¡Comparte tu opinión sobre el software, deja una reseña y ayuda a mejorarlo aún más!
Sugerir cambios
Tus comentarios
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
