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Hemos compilado una lista de 47 alternativas gratuitas y de pago para Bokeh. Los principales competidores incluyen D3.js, RAWGraphs. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre Bokeh y Plotly, CanvasJS Charts, Matplotlib. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: Herramientas de desarrollo.
Hemos compilado una lista de 47 alternativas gratuitas y de pago para Bokeh. Los principales competidores incluyen D3.js, RAWGraphs. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre Bokeh y Plotly, CanvasJS Charts, Matplotlib. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: Herramientas de desarrollo.
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D3.js es una biblioteca de JavaScript para manipular documentos basados en datos.
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RAWGraphs es una aplicación de código abierto creada con el objetivo de hacer la visualización de datos complejos ...
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matplotlib es una biblioteca de trazado 2D de Python que produce cifras de calidad de publicación en una variedad ...
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Highcharts es una biblioteca de gráficos escrita en JavaScript puro, que ofrece una manera fácil de agregar ...
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Este proyecto es un intento de construir gráficos reutilizables y componentes de gráficos para d3.
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Google Charts es una herramienta extremadamente simple que le permite crear fácilmente un gráfico a partir de algunos datos ...
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Bokeh es una biblioteca de visualización interactiva de Python que se dirige a los navegadores web modernos para su presentación.
Bokeh es una biblioteca de visualización interactiva de Python que se dirige a los navegadores web modernos para su presentación.
Windows
Web-Based
Linux
Mac
Bokeh es una biblioteca de visualización interactiva de Python que se dirige a los navegadores web modernos para su presentación. Su objetivo es proporcionar una construcción elegante y concisa de gráficos novedosos al estilo de D3.js, pero también ofrecer esta capacidad con interactividad de alto rendimiento sobre conjuntos de datos muy grandes o de transmisión. Bokeh puede ayudar a cualquiera que quiera crear rápida y fácilmente tramas interactivas, paneles y aplicaciones de datos.
Qualitative Data Analysis
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