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Hemos compilado una lista de 9 alternativas gratuitas y de pago para Bokeh. Los principales competidores incluyen Stagraph, NVD3. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre Bokeh y JetPack Data, ChartBlocks, ZoomCharts. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: Herramientas de desarrollo.


Conéctese a sus datos »Limpiar» Discutir »Combinar» Explorar »Publicar

NVD3
Free Open Source

Este proyecto es un intento de construir gráficos reutilizables y componentes de gráficos para d3.

La forma más rápida de comprender sus datos: arrastre y suelte sus datos para convertirlos instantáneamente en gráficos ...

ChartBlocks es una plataforma de software en línea que le permite construir rápida y fácilmente ...

El software de visualización de datos más interactivo del mundo.

Una plataforma en línea que permite a los fabricantes encontrar y trabajar con socios locales en todo el mundo.

Recharts
Free Open Source

Una biblioteca de gráficos componible construida sobre componentes React

Datacopia le ofrece una experiencia de visualización diseñada desde cero para llevar ...

Ember Charts
Free Open Source

Una biblioteca de gráficos potente y fácil de usar para Ember.js.

Bokeh es una biblioteca de visualización interactiva de Python que se dirige a los navegadores web modernos para su presentación.

Bokeh Plataformas

Linux Linux
Mac Mac
Web-Based Web-Based
Windows Windows

Bokeh Visión general

Bokeh es una biblioteca de visualización interactiva de Python que se dirige a los navegadores web modernos para su presentación. Su objetivo es proporcionar una construcción elegante y concisa de gráficos novedosos al estilo de D3.js, pero también ofrecer esta capacidad con interactividad de alto rendimiento sobre conjuntos de datos muy grandes o de transmisión. Bokeh puede ayudar a cualquiera que quiera crear rápida y fácilmente tramas interactivas, paneles y aplicaciones de datos.

Bokeh Funcionalidades

tick-square Qualitative Data Analysis

Principales alternativas a Bokeh

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Bokeh Etiquetas

visualization python

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