Chúng tôi đã tổng hợp danh sách 11 phần mềm thay thế miễn phí và trả phí cho MIPAV. Các đối thủ chính bao gồm: Horos, DICOM Izer. Ngoài ra, người dùng cũng tiến hành so sánh giữa MIPAV và AMIDE, MicroDicom, Osiri-LXIV. Bạn cũng có thể xem các tùy chọn tương tự khác tại đây: Phần mềm Ảnh và Đồ họa.
Chúng tôi đã tổng hợp danh sách 11 phần mềm thay thế miễn phí và trả phí cho MIPAV. Các đối thủ chính bao gồm: Horos, DICOM Izer. Ngoài ra, người dùng cũng tiến hành so sánh giữa MIPAV và AMIDE, MicroDicom, Osiri-LXIV. Bạn cũng có thể xem các tùy chọn tương tự khác tại đây: Phần mềm Ảnh và Đồ họa.
MIPAV là gì? Ứng dụng MIPAV (Xử lý, phân tích và hiển thị hình ảnh y tế) ...
MIPAV là gì? Ứng dụng MIPAV (Xử lý, phân tích và hiển thị hình ảnh y tế) ...
MIPAV Nền tảng
Linux
Mac
Windows
MIPAV Tổng quan
MIPAV là gì?
Ứng dụng MIPAV (Xử lý, phân tích và hiển thị hình ảnh y tế) cho phép phân tích định lượng và trực quan hóa hình ảnh y tế của nhiều phương thức như PET, MRI, CT hoặc kính hiển vi. Sử dụng các công cụ phân tích và giao diện người dùng tiêu chuẩn của MIPAV, các nhà nghiên cứu tại các trang web từ xa (thông qua internet) có thể dễ dàng chia sẻ dữ liệu nghiên cứu và phân tích, từ đó nâng cao khả năng nghiên cứu, chẩn đoán, theo dõi và điều trị các rối loạn y tế.
MIPAV là một ứng dụng Java và có thể chạy trên mọi nền tảng hỗ trợ Java như Windows, UNIX hoặc Macintosh OS X.
Mục tiêu cho MIPAV
MIPAV là để đáp ứng các mục tiêu sau:
Để phát triển các phương pháp tính toán và thuật toán để phân tích và định lượng dữ liệu y sinh; Phối hợp với các nhà nghiên cứu và đồng nghiệp của NIH tại các trung tâm nghiên cứu khác trong việc áp dụng phân tích thông tin và hình dung cho các vấn đề nghiên cứu y sinh; Để phát triển các công cụ (cả phần cứng và phần mềm) để cung cấp cho các cộng tác viên của chúng tôi khả năng phân tích dữ liệu y sinh để hỗ trợ phát hiện và nâng cao kiến thức y sinh.
Cần cho MIPAV
Hình ảnh đã trở thành một thành phần thiết yếu trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu y học sinh học và thực hành lâm sàng. Các nhà sinh học nghiên cứu tế bào và tạo ra các bộ dữ liệu kính hiển vi đồng tiêu 3D, các nhà virus học tạo ra các bản tái tạo 3D của virus từ máy vi tính, các bác sĩ X quang xác định và định lượng khối u từ quét MRI và CT, và các nhà thần kinh học phát hiện hoạt động não chuyển hóa khu vực từ PET và quét MRI chức năng. Phân tích các loại hình ảnh đa dạng này đòi hỏi các công cụ định lượng và trực quan hóa vi tính. Để hỗ trợ nghiên cứu khoa học trong chương trình nội bộ NIH, CIT đã đạt được tiến bộ lớn trong việc phát triển chương trình xử lý hình ảnh và xử lý hình ảnh độc lập, đa chiều, đa mục đích, mở rộng.