Что такое MIPAV? Приложение MIPAV (обработка медицинских изображений, анализ и визуализация) enab ...
Что такое MIPAV? Приложение MIPAV (обработка медицинских изображений, анализ и визуализация) enab ...
MIPAV Платформы
Linux
Mac
Windows
MIPAV Обзор
Что такое MIPAV?
Приложение MIPAV (обработка, анализ и визуализация медицинских изображений) позволяет проводить количественный анализ и визуализацию медицинских изображений различных методов, таких как ПЭТ, МРТ, КТ или микроскопия. Используя стандартные инструменты пользовательского интерфейса и анализа MIPAV, исследователи на удаленных объектах (через Интернет) могут легко обмениваться данными исследований и анализами, тем самым расширяя их возможности для исследования, диагностики, мониторинга и лечения медицинских расстройств.
MIPAV является приложением Java и может быть запущено на любой платформе с поддержкой Java, например Windows, UNIX или Macintosh OS X.
Цели для MIPAV
MIPAV предназначен для достижения следующих целей:
Разработать вычислительные методы и алгоритмы для анализа и количественной оценки биомедицинских данных; Сотрудничать с исследователями NIH и коллегами из других исследовательских центров в применении анализа информации и визуализации для задач биомедицинских исследований; Разработать инструменты (как в аппаратном, так и в программном обеспечении), чтобы дать нашим сотрудникам возможность анализировать биомедицинские данные для поддержки открытия и развития биомедицинских знаний.
Нужен для MIPAV
Визуализация стала важным компонентом во многих областях биомедицинских исследований и клинической практики. Биологи изучают клетки и генерируют трехмерные наборы данных конфокальной микроскопии, вирусологи генерируют трехмерные реконструкции вирусов по микрофотографиям, рентгенологи идентифицируют и определяют количество опухолей с помощью МРТ и КТ, а нейробиологи определяют региональную метаболическую активность мозга с помощью ПЭТ и функциональных МРТ. Анализ этих различных типов изображений требует сложных компьютеризированных инструментов для количественной оценки и визуализации. Для поддержки научных исследований в рамках программы NIH для внутреннего обучения CIT добился значительных успехов в разработке независимой от платформы n-мерной универсальной расширяемой программы обработки и визуализации изображений.